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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利一种食管癌数据录入环节的智能校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287246.6，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种食管癌数据录入环节的智能校验方法及系统是由冷雪峰;江晓锋;缪艳;何文武;方强;刘光源;王康宁;李佳龙;王程浩;陈勇;周强;张欢;韩泳涛设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种食管癌数据录入环节的智能校验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种食管癌数据录入环节的智能校验方法及系统，包括：从数据库中获取食管癌医疗报告；对食管癌医疗报告进行预处理，得到训练数据；制作训练数据集的类型标签；分别构建医疗影像数据特征提取网络、诊断文本数据特征提取网络和特征向量动态拼接网络，并对医疗影像数据特征提取网络、诊断文本数据特征提取网络和特征向量动态加权拼接网络进行训练，保存训练后的网络；使用网络提取医疗影像数据特征和诊断文本数据特征，将两种数据特征动态加权并拼接送入softmax输出病历类别概率，计算散度值后，判断录入类型是否正确，此方法能够极大提高操作人员的工作效率，并且提升录入数据的准确性与可靠性。

本发明授权一种食管癌数据录入环节的智能校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种食管癌数据录入环节的智能校验方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从数据库中获取历史的食管癌医疗报告，用于训练医疗影像数据特征提取网络、诊断文本数据特征提取网络和特征向量动态拼接网络，其中，医疗影像数据特征提取网络包括：空洞率为1的第一空洞卷积层、空洞率为12的第二空洞卷积层、空洞率为16的第三空洞卷积层、空洞率为18的第四空洞卷积层、全局平均池化层和特征拼接层；第一空洞卷积层、第二空洞卷积层、第三空洞卷积层、第四空洞卷积层和全局平均池化层的输入均为医疗影像数据I，第一空洞卷积层、第二空洞卷积层、第三空洞卷积层、第四空洞卷积层和全局平均池化层的输出端均连接到特征拼接层的输入端；诊断文本数据特征提取网络包括：Jieba分词层，NER处理层，BioBERT嵌入层，GGNN网络层，GRU层和维度压缩层；Jieba分词层的输入为诊断文本数据T，Jieba分词层的输出端连接到NER处理层的输入端，NER处理层的输出端连接到BioBERT嵌入层的输入端，BioBERT嵌入层的输出端连接到GGNN网络层的输入端，GGNN网络层的输出端连接到GRU层的输入端和连接到维度压缩层的输入端；特征向量动态加权拼接网络包括：权重生成层和加权拼接层；特征拼接层和维度压缩层的输出端连接到权重生成层，特征拼接层和维度压缩层的输出端还连接到加权拼接层；S2、将患者的食管癌医疗报告经过预处理后得到医疗影像数据I和相对应的诊断文本数据T，利用训练后的医疗影像数据特征提取网络对医疗影像数据I进行特征提取得到特征向量V1，利用训练后的诊断文本数据特征提取网络对诊断文本数据T进行特征提取得到特征向量V2；S3、通过特征向量动态拼接网络对特征向量V1和特征向量V2进行动态加权并拼接为特征向量V；S4、利用特征向量V计算待测食管癌医疗报告所属类别的概率，并校验录入的食管癌数据病理类型的正确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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