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龙图腾网获悉中邮消费金融有限公司申请的专利基于大语言模型的语音生成方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279697.5，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权基于大语言模型的语音生成方法、设备及存储介质是由王琅;潘伟;温世欢;钟佳;林子健设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的语音生成方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于大语言模型的语音生成方法、设备及存储介质，该方法包括：获取历史通话文本及对应的历史音频数据；将历史通话文本输入至预训练文本模型，获得语义文本特征，并将历史音频数据输入至预训练语音模型，获得语音内容特征；将语义文本特征及语音内容特征输入至待训练的语音合成模型进行融合，并根据融合特征生成预测音频数据，实现了训练输入时的语音内容增强；根据预测音频数据及历史音频数据对待训练的语音合成模型进行训练，获得训练后的语音合成模型；在接收待转换文本时，将待转换文本输入至训练后的语音合成模型，生成待转换文本对应的目标音频数据，有利于提高生成语音的真实性。

本发明授权基于大语言模型的语音生成方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的语音生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史通话数据集，所述历史通话数据集包括：历史通话文本以及对应的历史音频数据； 将所述历史通话文本输入至预训练文本模型，获得语义文本特征，并将所述历史音频数据输入至预训练语音模型，获得语音内容特征，所述语音内容特征包括音素、节奏和韵律，所述语义文本特征包括：隐含信息、语境依赖和情感色彩； 将所述语义文本特征以及所述语音内容特征输入至待训练的语音合成模型，所述待训练的语音合成模型包括：特征融合模块以及语音合成模块； 通过所述待训练的语音合成模型对所述语义文本特征以及所述语音内容特征进行融合，并根据融合特征生成预测音频数据，包括： 通过所述特征融合模块获取当前轮次的特征权重参数，对所述语义文本特征进行位置编码增强处理，获得编码增强的语义文本特征，并基于所述当前轮次的权重参数对所述语音内容特征以及所述编码增强的语义文本特征进行加权融合，获得融合特征，所述特征权重参数包括：所述语音内容特征和所述语义文本特征对应的拼接权重； 通过所述语音合成模块根据所述融合特征生成当前轮次的预测音频数据，包括：所述语音合成模块包括变分自编码器和解码器，所述特征权重参数和所述语音合成模型的模型参数同步训练得到，通过所述变分自编码器根据所述融合特征获得对应的特征分布参数以及将输入的特征映射到潜在空间的概率分布，所述特征分布参数包括：潜在变量的均值和方差，通过所述解码器根据所述特征分布参数生成对应的语音波形，并将所述语音波形作为当前轮次的预测音频数据； 根据所述预测音频数据以及所述历史音频数据对所述待训练的语音合成模型进行训练，获得训练后的语音合成模型； 在接收待转换文本时，将所述待转换文本输入至所述训练后的语音合成模型，生成所述待转换文本对应的目标音频数据。

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