北京中研海康科技有限公司杨坤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中研海康科技有限公司申请的专利基于光纤成像的乳管内壁病变实时识别与定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263272.5，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权基于光纤成像的乳管内壁病变实时识别与定位方法及系统是由杨坤;李知羽设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光纤成像的乳管内壁病变实时识别与定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光纤成像的乳管内壁病变实时识别与定位方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括获取乳管内壁图像序列，提取位移矢量场并分解为主频和残差成分，分析主频相位获取组织运动周期，从残差中筛选异常位移区域建立组织异常图谱，通过局部小波系数分析构建区域描述子，应用密度聚类确定病变核心区域，最终利用多尺度径向基函数和等值线分析确定病变区域范围和扩展方向。本发明能够实现对乳管内壁病变的实时精准识别与定位。
本发明授权基于光纤成像的乳管内壁病变实时识别与定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于光纤成像的乳管内壁病变实时识别与定位方法，其特征在于，包括： 获取乳管内壁图像序列并按照预设时间间隔划分为多个子序列； 提取每个子序列中相邻图像之间的位移矢量场，将位移矢量场在频域上分解为主频成分和残差成分，通过对主频成分的相位分析获得组织运动周期；从残差成分中筛选出不符合组织运动周期的异常位移区域，合并多个子序列中的异常位移区域，建立组织异常图谱； 对组织异常图谱进行分块，计算每个分块区域内的局部小波系数，对局部小波系数进行分组统计获取内部结构特征，计算相邻分块间的系数差异度获取结构变化特征，将内部结构特征和结构变化特征组合形成区域描述子； 采用密度聚类方法对区域描述子进行分析确定病变核心区域，以病变核心区域为中心构建多尺度径向基函数，计算区域描述子在多尺度径向基函数下的响应分布，提取响应分布的空间梯度等值线，基于等值线确定病变区域的空间范围，并通过光流场分析跟踪等值线演变确定病变扩展方向。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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