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龙图腾网获悉中岩数字科技(浙江)有限公司申请的专利一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277862.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统是由徐阳;王正勇;汪丛军;张彪;张乐乐;雷宏亮设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统，涉及智能建筑控制与人工智能融合技术领域，包括基于BIM模型构建空间数字孪生体系，提取建筑物理结构和设备布设关系，采用多维度输入信息，构建面向智能控制的空间静态参数编码；构建IoT中台驱动的多源异构感知通道，融合动态环境信息和空间静态参数编码，采用固定时间间隔和统一时间戳机制，构造多维时间序列输入；构建LSTM、Attention和DNN异构融合的多层神经推理网络，融合时序建模和特征映射能力，构建建筑信息和多设备联动的数据闭环架构；本发明所述方法实现空间结构与时序数据的融合建模，提升智能建筑多设备联动控制精度与自适应能力。

本发明授权一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法，其特征在于，包括： 基于BIM模型构建空间数字孪生体系，提取建筑物理结构和设备布设关系，采用多维度输入信息，构建面向智能控制的空间静态参数编码； 构建IoT中台驱动的多源异构感知通道，融合动态环境信息和空间静态参数编码，采用固定时间间隔和统一时间戳机制，构造多维时间序列输入； 构建LSTM、Attention和DNN异构融合的多层神经推理网络，融合时序建模和特征映射能力，构建建筑信息和多设备联动的数据闭环架构； 采用固定时间间隔和统一时间戳机制包括在物联网感知数据上传过程中设置标准的数据采集周期，为多类型传感器生成对齐的时间标签； 数据闭环架构包括将BIM模型提供的空间维度向量和物联网采集的实时感知数据以及AI模块推理结果进行集成，通过智能控制接口反馈给空间智能设备； 构建LSTM、Attention和DNN异构融合的多层神经推理网络包括，将时序张量输入LSTM提取隐藏状态，通过多头注意力加权生成时序特征，将时序特征和空间静态参数编码拼接后输入DNN生成控制向量； 融合时序建模和特征映射能力包括，对时序数据和空间静态参数编码统一格式规范，构造拼接输入结构，按预设通道流入LSTM和DNN进行联合建模，表示为： ， 其中，为对当前智能建筑控制状态的预测结果，为输出层的权重矩阵，将神经网络最后一层的特征向量映射为控制指令空间，为在隐藏状态序列上引入多头注意力机制，通过加权聚焦关键时间点，对时序信息进行动态选择性表达，对时间序列数据进行建模，提取长期依赖性与演化趋势，生成每个时间步的隐藏状态序列，为输出层偏置项，是与控制输出维度相对应的常数偏移量。

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