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龙图腾网获悉宁波九荣智控有限公司申请的专利基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511289268.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法是由任贤建;张黎;何珊设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法在说明书摘要公布了：基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法，该方法如下：1通过智能数据预处理模块进行数据处理；2通过多尺度异常检测引擎对电导率数据进行检测；3通过多模态特征提取体系来进行体系提取；4通过自适应密度聚类算法来优化数据；5通过智能诊断决策系统来进行诊断。本发明提供了一种基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法，适用于智慧水务、流域水质监测、工业排放监管等应用场景。

本发明授权基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合与自适应密度聚类的电导率污染智能诊断方法，其特征在于，该方法如下： 1通过智能数据预处理模块进行数据处理，包括以下步骤： S10：温度补偿：获取原始电导率数据Craw，通过温度补偿算法将原始电导率数据Craw转换为补偿电导率C25； S20：漂移校正：基于ARIMA模型分析电导率时间序列，对比实际值和预测值残差，识别校正传感器漂移； 2通过多尺度异常检测引擎对电导率数据进行检测，包括以下步骤： S30：通过微观尺度检测来实时跟踪电导率变化率，变化率超阈值视为异常；微观尺度检测为：改进Kalman滤波器实时跟踪电导率变化率，依历史标准差设动态阈值，变化率超阈值视为异常； S40：通过中观尺度检测来发现异常；中观尺度检测为：通过自适应滑动窗口算RobustZ-score，用Hampel标识器去除离群点，发现窗口内异常； S50：通过宏观尺度检测，对比累积偏差与阈值判断异常；宏观尺度检测为：构建7天周期动态基准线，采用非参数CUSUM算法，对比累积偏差与阈值判断异常； 3通过多模态特征提取体系来进行体系提取，包括以下步骤： S60：通过时域特征、频域特征、时空特征中的至少一种来进行体系提取； 4通过自适应密度聚类算法来优化数据，包括以下步骤： S70：通过参数自适应机制、混合距离度量、层次聚类优化中的至少一种来进行数据优化； 5通过智能诊断决策系统来进行诊断，包括以下步骤： S80：通过多专家融合模型和动态置信度评估来进行诊断。

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