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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120757173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278891.1，技术领域涉及：G06F9/302；该发明授权基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统是由佘磊;丘丽清;何海军;刘栋材;龙雯琪;马晓蕊;王佳程设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统。该方法包括：采集果园多传感器数据并标准化处理生成监测数据集；运用变分自编码器学习氮磷分布规律生成拦截参数关系模型；通过多目标优化算法计算沟槽、PRB、沉淀池的调控指令；控制各拦截装置协同运行收集富氮磷沉积物；回收沉积物制备缓释肥料重新施用果园。本申请通过变分自编码器数据增强和多目标优化算法，解决了果园氮磷拦截中训练样本不足和参数优化单一的问题，显著提高了智能监测的预测精度和拦截系统的协同控制效率。

本发明授权基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S101、采集果园氮磷浓度传感器、土壤湿度传感器、降雨量传感器和流量传感器数据，经异常值检测和标准化处理生成果园氮磷监测数据集； 步骤S102、基于所述果园氮磷监测数据集，运用变分自编码器算法学习果园径流氮磷分布规律，生成氮磷含量与拦截参数关系模型，包括：构建变分自编码器编码器网络，将所述果园氮磷监测数据集作为输入进行特征提取，输出果园氮磷流失潜在特征向量；构建变分自编码器解码器网络，以所述果园氮磷流失潜在特征向量为输入重构原始数据，结合KL散度损失函数训练完整的变分自编码器模型；运行所述变分自编码器模型学习果园径流氮磷时空分布特征，生成符合果园环境特点的氮磷浓度合成样本，扩充形成增强氮磷训练数据集；基于所述增强氮磷训练数据集建立氮磷含量输入与阶梯式沟槽水流速度、PRB吸附材料填充量、沉淀池絮凝剂投加量输出的非线性映射关系，形成氮磷含量与拦截参数关系模型； 步骤S103、利用所述氮磷含量与拦截参数关系模型，通过多目标优化算法计算阶梯式沟槽水流速度、PRB吸附材料填充量、沉淀池絮凝剂投加量的调控指令：建立多目标优化算法框架，以所述氮磷含量与拦截参数关系模型为约束条件，设定氮磷去除效率和运行成本为双目标函数；将当前果园实时氮磷浓度数据输入所述氮磷含量与拦截参数关系模型，计算阶梯式沟槽、PRB反应墙、沉淀池三级拦截系统的理论处理负荷参数；运行多目标优化算法搜索帕累托解集，在所述理论处理负荷参数约束下计算阶梯式沟槽水流速度范围、PRB吸附材料填充量范围、沉淀池絮凝剂投加量范围的组合方案；从所述组合方案中选择氮磷去除效率与运行成本平衡点，确定阶梯式沟槽水流速度、PRB吸附材料填充量、沉淀池絮凝剂投加量的具体数值作为调控指令； 步骤S104、依据所述调控指令控制沟槽调节阀门、PRB填充系统和沉淀池搅拌装置运行，拦截径流中氮磷并收集富氮磷沉积物； 步骤S105、基于所述富氮磷沉积物通过抽吸设备回收处理，制备缓释氮肥和磷肥重新施用于果园。

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