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鞍钢股份有限公司杨哲懿获国家专利权

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龙图腾网获悉鞍钢股份有限公司申请的专利一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120755196B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511261250.5,技术领域涉及:B21B37/74;该发明授权一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法是由杨哲懿;高磊;王进臣;杨博;董洋;宋宝玉;王帅;王尊呈;周勃;于佳瑶设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法在说明书摘要公布了:本发明属于热连轧生产技术领域,尤其涉及一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法,根据识别码区分不同板坯在冷却设定时的传热系数的计算值;对不同加热炉的板坯独立计算卷取温度CT目标值;在层流冷却阶段,采用多阶段反馈控制策略调节精调集管水量:当带钢头部换热系数学习点到达卷取温度CT检测位置时,采集第一组样本的实际卷取温度CT数据,平均卷取温度CT与卷取温度CT目标值对比,根据二者差值对精调集管进行第一次水量调整;用本组经反馈调节后的样本卷取温度CT数据与卷取温度CT目标值的偏差,对下一组样本进行反馈调节,直至带钢尾部。优点是:解决因加热炉状态对自学习参数复制的影响问题。

本发明授权一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法在权利要求书中公布了:1.一种具备分炉自学习与多阶段层流冷却反馈控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 1根据识别码对加热炉编号及板坯进行识别,区分不同板坯在冷却设定时的传热系数的计算值;使CTC自学习模型能够根据识别码对板坯进行区分; 2CTC自学习模型根据识别码、卷取温度CT目标值,分别计算和储存各加热炉出炉的板坯在执行冷却设定时的传热系数; 3在层流冷却阶段,采用多阶段反馈控制策略调节精调集管水量,具体包括: 首次调节:当带钢头部换热系数学习点到达卷取温度CT检测位置时,采集第一组样本的实际卷取温度CT数据,经均值滤波后的平均卷取温度CT与卷取温度CT目标值对比,根据二者差值对精调集管进行第一次水量调整; 迭代调节:当第一次调整时位于精调区入口的样本到达卷取温度CT检测位置时,采集与第一组样本同样数量的第二组样本的实际卷取温度CT数据,经均值滤波后的平均卷取温度CT与卷取温度CT目标值对比,判断第一次反馈调整是否欠调或过调,并对精调集管进行第二次水量调整;均值滤波采用滑动窗口平均法,窗口宽度与样本组数匹配; 以此类推,在整个卷取过程中,带钢到达卷曲温度CT检测位置后,反复重复上述迭代调节过程,利用前一组样本的反馈偏差对下一组进行调节,直至带钢尾部,完成冷却。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鞍钢股份有限公司,其通讯地址为:114000 辽宁省鞍山市铁西区鞍钢厂区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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