买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南金烽信息科技有限公司申请的专利基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240106.3，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法和系统是由臧芳;周湛;黄茂飞;殷正坤;肖坚;杨俊杰;李辉设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法和系统。其中，该方法包括：根据电平值，调节跨域物联网设备的采样频率，在采样频率调节完成之后，获取跨域物联网设备采集到的被监测设备的图像纹理数据与声音频谱数据；基于图像纹理数据与声音频谱数据，利用特征级融合分类器进行跨模态特征空间对齐，生成表征被监测设备状态的联合语义特征向量；基于联合语义特征向量，构建语义知识图谱；根据电平值，动态优化语义知识图谱中跨域物联网设备的特征权重，以根据动态优化后的特征权重，生成跨域物联网设备协同控制指令。本申请实现了振动信号驱动的多模态数据协同感知与动态权重优化，提升了跨域设备状态监测精度与控制效率。

本发明授权基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法，其特征在于，包括： 将被监测设备的机械振动能转换为电能信号，并同步产生对应的电平值； 根据所述电平值，调节跨域物联网设备的采样频率，在采样频率调节完成之后，获取所述跨域物联网设备采集到的被监测设备的图像纹理数据与声音频谱数据； 基于所述图像纹理数据与声音频谱数据，利用特征级融合分类器进行跨模态特征空间对齐，生成表征被监测设备状态的联合语义特征向量； 基于所述联合语义特征向量，构建语义知识图谱； 根据所述电平值，动态优化所述语义知识图谱中跨域物联网设备的特征权重，以根据动态优化后的特征权重，生成跨域物联网设备协同控制指令； 所述基于所述图像纹理数据与声音频谱数据，利用特征级融合分类器进行跨模态特征空间对齐，生成表征被监测设备状态的联合语义特征向量，包括： 对所述图像纹理数据输入图像投影函数执行映射操作，生成投影后图像特征，对所述声音频谱数据输入声音投影函数执行映射操作，生成投影后声音特征； 基于所述投影后图像特征和投影后声音特征，在共享隐空间中执行模态间相似性计算操作，生成模态间相似性度量值集合； 基于所述模态间相似性度量值集合，利用特征级融合分类器进行关联映射构建操作，生成跨模态特征关联映射表； 对所述投影后图像特征执行分块操作，生成图像特征子段集合，并对所述投影后声音特征执行分段操作，生成声音特征子段集合； 基于所述图像特征子段集合、所述声音特征子段集合和所述跨模态特征关联映射表进行键值匹配操作，生成匹配特征对集合； 对所述匹配特征对集合执行交叉聚合操作，生成融合特征单元序列； 基于所述图像特征子段集合和声音特征子段集合，执行未匹配标识符提取操作，生成未匹配图像标识符集和未匹配声音标识符集； 基于所述未匹配图像标识符集和未匹配声音标识符集执行插值补偿操作，生成补偿图像特征单元和补偿声音特征单元； 将所述融合特征单元序列、所述补偿图像特征单元和所述补偿声音特征单元执行多维结构重组操作，生成统一维度的特征切片； 将所述特征切片输入双向特征交互模块进多轮次聚合，生成表征被监测设备状态的联合语义特征向量； 其中，所述根据所述电平值，调节跨域物联网设备的采样频率，包括： 解析电平值确定当前振动强度等级； 根据预设的强度-频率映射关系，向跨域物联网设备发送采样频率调整指令； 在设备完成采样频率重置后，同步触发摄像头采集设备表面的图像纹理数据，并启动麦克风采集设备运行的声音频谱数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南金烽信息科技有限公司，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市高新开发区麓天路28号金瑞麓谷科技园A-4栋6层601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。