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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204273.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法是由宋玉;奚梦婷;程环宇;魏圣杰;雒宇峰;顾颖程;魏柳;钟秋圆;刘梅招;夏飞;蔡冬阳;汤雷;刘凯;杨雯设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网数据加密技术领域，尤其涉及一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法，包括：电网数据流量特征通过场景分类模型生成控制流量标签、计量流量标签和加密算法选择标签，其中场景分类模型基于多输出分类SVM框架构建；将电网数据流量特征结合加密算法选择标签输入密钥强度决策模型，生成密钥推荐强度和流量异常值，其中密钥强度决策模型基于混合随机森林框架构建；基于控制流量标签、计量流量标签、加密算法选择标签和密钥推荐强度计算综合预测加密开销，设定本次通讯的自适应混合安全加密算法。本发明通过基于SVM的人工智能驱动选择算法平衡数据安全性和加密开销，为电网数据安全提供了可靠的保障。

本发明授权一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法，其特征在于，包括： 将智能电表上报的电网数据流量特征通过场景分类模型生成控制流量标签、计量流量标签和加密算法选择标签，其中所述场景分类模型基于多输出分类SVM框架构建，且通过联合损失函数进行训练，所述联合损失函数基于控制流量动态容错参数对控制流量标签、基于计量流量动态容错参数对计量流量标签加权构建； 将所述电网数据流量特征结合所述加密算法选择标签输入密钥强度决策模型，生成密钥推荐强度和流量异常值，其中所述密钥强度决策模型基于混合随机森林框架构建； 基于所述控制流量标签、计量流量标签、加密算法选择标签和密钥推荐强度计算综合预测加密开销，基于所述综合预测加密开销设置所述智能电表和云端服务器进行单次通讯的自适应混合安全加密算法； 生成密钥推荐强度和流量异常值的过程包括： 将所述电网数据流量特征结合加密算法选择标签通过基于最小化均方误差回归计算的密钥强度选择子树生成子树密钥强度系数； 将所述电网数据流量特征通过基于无监督隔离树架构构建的异常检测子树生成所述流量异常值； 根据电网数据流量特征和所述流量异常值调整所述子树密钥强度系数，生成所述密钥推荐强度； 其中，所述密钥强度决策模型包括所述密钥强度选择子树和所述异常检测子树。

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