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龙图腾网获悉温氏食品集团股份有限公司申请的专利基于蓝耳病风险传播知识图谱的猪场流产归因诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254652.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于蓝耳病风险传播知识图谱的猪场流产归因诊断方法是由江云;陈嘉蔚;程岚;李小鹏;王东东;戴均娣;陈家权;邝颖杰;曾仲杰设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蓝耳病风险传播知识图谱的猪场流产归因诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蓝耳病风险传播知识图谱的猪场流产归因诊断方法，涉及人工智能技术领域，包括：构建猪场蓝耳病归因知识图谱，根据蓝耳病风险传播机制，预定义风险传播模式，通过图模式匹配搜索符合风险传播模式的路径，整合为风险子图；采用融合蓝耳病风险传播知识的图注意力网络，对风险子图进行表示学习，结合上下文表示学习和时差衰减机制，量化各风险子图对猪场流产率的贡献度；基于注意力分数分解风险子图中各风险事件的贡献占比，生成量化归因结果，输出包括风险事件识别、风险传播链路及量化归因贡献度的诊断结果。本发明实现对猪场蓝耳病的风险归因，量化归因具体风险点对猪场流产率的贡献。

本发明授权基于蓝耳病风险传播知识图谱的猪场流产归因诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蓝耳病风险传播知识图谱的猪场流产归因诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于检测数据、免疫数据、天气数据、入群数据、驯化数据及生物安全数据，构建猪场蓝耳病归因知识图谱，将所述猪场蓝耳病归因知识图谱中的实体及关系存储至图数据库； 根据蓝耳病风险传播机制，预定义风险传播模式，通过图模式匹配搜索符合风险传播模式的路径，整合为风险子图，并输出归因链路表； 采用融合蓝耳病风险传播知识的图注意力网络，对所述风险子图进行表示学习，结合上下文表示学习和时差衰减机制，量化各风险子图对猪场流产率的贡献度； 基于所述贡献度结合图注意力网络的注意力分数分解风险子图中各风险事件的贡献占比，生成量化归因结果，最终输出包括风险事件识别、风险传播链路及量化归因贡献度的诊断结果； 根据蓝耳病风险传播机制，预定义风险传播模式，通过图模式匹配搜索符合风险传播模式的路径，整合为风险子图，并输出归因链路表，包括： 根据领域知识获取蓝耳病风险传播机制，基于所述蓝耳病风险传播机制结合兽医病理学和猪场管理流程提取关键风险环节，预定义预设数量的传播模式，每类传播模式包含触发事件、传播路径及抑制条件； 将所述传播模式转换为可计算的图搜索规则，规定传播模式中必须包含的节点类型及节点间的合法关系，并根据预设观测窗口及因果时序规定时序约束； 对每类传播模式在所述构建猪场蓝耳病归因知识图谱中利用图查询检索符合预定义模式的路径，获取同一猪场中同一事件触发的不同风险路径，按风险事件类型聚合，保留最完整的传播链路； 以猪场为根节点，流产率异常为叶节点，合并所有关联节点和边，形成风险子图，将所述风险子图转换为归因链路表，进行结构化输出； 采用融合蓝耳病风险传播知识的图注意力网络，对所述风险子图进行表示学习，包括： 构建基于图注意力的风险子图表示学习网络，根据风险子图提取节点特征，并根据关系类型进行边结构编码，为不同关系类型分配不同权重，将风险子图转化为适合图注意力按网络处理的输入形式； 在图注意力表示学习网络中融合蓝耳病传播知识，通过概念复制机制为每个子图中的概念节点创建独立副本，独立副本的初始嵌入相同但独立参与注意力计算； 通过多跳注意力机制计算事件节点与其直接关联概念节点的注意力权重，进行局部风险传播，聚合多层级概念节点进行全局风险整合，引入领域规则作为注意力得分的偏置项，引导模型聚焦关键路径，获取注意力分数更新节点特征表示； 结合上下文表示学习和时差衰减机制，量化各风险子图对猪场流产率的贡献度，包括： 通过上下文表示学习网络模块将猪场地理位置及观测期季节编码为上下文向量，与所述节点特征拼接生成上下文嵌入； 通过图池化聚合风险子图中所有节点的特征表示，得到子图表示，将所述子图表示及上下文嵌入进行融合，将融合特征导入子图贡献估计网络模块，并通过时差衰减估计网络模块引入可学习衰减系数，对预设时间前的远期事件的特征表示进行衰减； 使用理解线性层及激活层获取风险子图对猪场流产率的贡献度。

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