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龙图腾网获悉苏州高等职业技术学校;苏州暮朗信息科技有限公司申请的专利一种基于视频分析的校园安全预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149153.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于视频分析的校园安全预警系统是由周祥;王佳骏设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频分析的校园安全预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及校园安全预警技术领域，具体为一种基于视频分析的校园安全预警系统，其包括视频特征提取模块、行为识别模块、风险评估模块和预警响应模块。通过获取连续监控视频帧序列中边缘像素点角度变化，结合光照强度分布图与环境变量方向匹配，生成行为扰动区域映射信息，锁定高风险行为区段，并通过神经网络预测模型捕捉短时状态波动，生成扰动影响预警信息。本发明能够显著提升复杂场景下行为识别精度与预警响应速度，增强校园安全管理的全面性与可靠性，减少资源浪费，提高运行稳定性与经济性。

本发明授权一种基于视频分析的校园安全预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频分析的校园安全预警系统，其特征在于，所述系统包括： 视频特征提取模块，获取连续监控视频帧序列中每帧图像的关键区域轮廓，将边缘像素点的角度变化值与环境变量向量进行比较，判断边缘斜率方向变化是否具备一致性特征，生成动态行为特征趋势值； 所述视频特征提取模块包括： 图像轮廓提取子模块获取连续监控视频帧序列中每帧图像的关键区域轮廓，提取每帧图像中灰度值大于设定阈值的像素边界点，建立轮廓点集合，依据轮廓像素值相对位置构建轮廓边界线条序列，生成图像边界线条结构序列； 边缘变化计算子模块调用所述图像边界线条结构序列，提取相邻帧轮廓线条序列中对应边缘点对的坐标值，计算相对位移矢量，基于点间夹角构建角度序列集合，对连续帧的边缘角度序列进行比值运算，运算获取边缘变化梯度均值，筛选角度变化超出变化梯度阈值的区段，生成边缘方向变化梯度值集； 方向一致判断子模块调用所述边缘方向变化梯度值集，调取环境监测设备记录的平均环境变量向量，对方向变化梯度进行投影运算，与环境变量方向之间进行夹角比较，依据设定一致性阈值进行区段筛选，获取边缘变化方向与环境变量方向一致区段的数量占比，得到动态行为特征趋势值； 行为识别模块，调用所述动态行为特征趋势值，结合环境监测设备提供的光照强度分布图，依据分布图覆盖区域与行为路径的空间投影关系，生成行为扰动区域映射信息； 所述行为识别模块包括： 环境变量方向提取子模块调用所述动态行为特征趋势值，获取环境监测设备记录的光照强度分布图，识别分布图中等强度区域边界，基于等值轮廓线集合确定环境变量分布轮廓，提取边界线方向分布并按位置顺序进行向量化拟合，生成环境变量主轴方向序列； 角度匹配计算子模块根据所述环境变量主轴方向序列，获取向量段与动态行为特征趋势值中所标定边缘斜率方向段构成的角度关系，在空间坐标平面中依次比对两组方向向量之间的夹角，筛选角度偏离值低于扰动角度设定阈值的向量对，运算获取区域方向偏离程度指标值，并将偏离值低于扰动角度阈值的区块作为匹配区域，生成方向匹配扰动分布值集； 空间交叉构建子模块根据所述方向匹配扰动分布值集，调取时间段内行为路径信息，在统一空间坐标系中建立路径矢量投影图层，定位行为路径与已标记扰动区域之间的投影边界交接区块，提取重叠区块的边界线索引值并生成空间几何覆盖组，建立行为扰动区域映射信息； 风险评估模块，根据所述行为扰动区域映射信息，获取校园内重点区域布局数据，对行为路径与风险区域进行空间重叠判断，识别高风险行为区段，生成风险路径叠加区块坐标集； 预警响应模块，调用所述风险路径叠加区块坐标集，在校园层级获取覆盖区域的编号索引，标记输出行为变化趋势差异项，将差异项作为外部扰动特征输入到预警输入序列中，生成扰动影响校园安全预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州高等职业技术学校;苏州暮朗信息科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区塔园路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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