浙江鼎深智能科技有限公司徐振南获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江鼎深智能科技有限公司申请的专利公交车乘客的重识别控制方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120748014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511254909.4,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权公交车乘客的重识别控制方法与系统是由徐振南;罗文罡;朱辉军;范志锋;乔伟;李平凡;金涛设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本公交车乘客的重识别控制方法与系统在说明书摘要公布了:本发明属于乘客重识别技术领域,提供了公交车乘客的重识别控制方法与系统。所述方法包括:捕获上车线区域的第一视频图像,根据第一视频图像确定存在上车意图的各第一乘客,确定并采集各第一乘客的第一乘客特征;捕获下车线区域的第二视频图像,根据第二视频图像确定存在下车意图的各第二乘客,采集各第二乘客的第二乘客特征;基于第二乘客特征、第一乘客特征进行乘客重识别,以识别属于同一乘客的第二乘客与对应的第一乘客;将该同一乘客的上车站点和下车站点关联记录。本发明可实现对公交车上乘客的准确重识别,从而为公交客流数据分析提供准确的基础数据。
本发明授权公交车乘客的重识别控制方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种公交车乘客的重识别控制方法,其特征在于:包括如下方法步骤:捕获上车线区域的第一视频图像,根据所述第一视频图像确定存在上车意图的各第一乘客,确定并采集各第一乘客的第一乘客特征;捕获下车线区域的第二视频图像,根据所述第二视频图像确定存在下车意图的各第二乘客,采集各第二乘客的第二乘客特征;其中,所述第一乘客特征是根据乘客特征在所述第二视频图像中的检出成功率来确定的;基于所述第二乘客特征、所述第一乘客特征进行乘客重识别,以识别属于同一乘客的第二乘客与对应的第一乘客;将该同一乘客的上车站点和下车站点关联记录; 所述第一乘客特征是根据乘客特征在所述第二视频图像中的检出成功率来确定的,具体包括:确定公交车内实时的乘客的第一拥挤度,以及在后续公交站点的历史下车人数的中位值,根据所述第一拥挤度和所述中位值预测得出在后续公交站点停车时下车线区域的第二拥挤度;在所述第二拥挤度高于拥挤度阈值时,根据所述第二视频图像的拍摄视角高度确定高度标记,将乘客身体上高于所述高度标记的各乘客特征确定为所述第一乘客特征; 所述方法,还包括:根据所述第一视频图像确定与第一乘客属于同行者的若干第三乘客;则基于所述第二乘客特征、所述第一乘客特征进行乘客重识别,以识别属于同一乘客的第二乘客与对应的第一乘客,包括:基于所述第二乘客特征、所述第一乘客特征进行乘客重识别,得出第二乘客与对应的第一乘客属于同一乘客的第一概率,若第一概率低于指定阈值且所述第二视频图像中的第四乘客与第三乘客属于同一乘客的第二概率高于指定阈值,则:提取第二乘客与第四乘客的交谈特征和或携带物协助特征,据此评估得出同行概率,在同行概率高于概率阈值时将第二乘客与对应的第一乘客认定为属于同一乘客。
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