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龙图腾网获悉陕西天鸿实业有限公司申请的专利一种带压修井作业现场用智能监控预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135058.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种带压修井作业现场用智能监控预警方法是由李超;李建斌;杜巧娟;米磊;许少华;白婷;薛靖萍;申彦强;白贵平;缪强;郝智军;雷龙伟;梁波;温军;何志国;李博锋;于艳;安颖睿设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带压修井作业现场用智能监控预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种带压修井作业现场用智能监控预警方法，包括：获取带压修井作业现场的实时监控视频；在实时监控视频中提取动态变化帧；对每个动态变化帧的像素点进行聚类处理，获取多个聚类簇；确定各聚类簇的气体纯净性指标；基于气体纯净性指标，确定气体泄漏辨别度；基于气体泄漏辨别度，进行泄漏预警。本发明通过分析气体泄漏和水蒸气在动态变化帧中的特性差异，结合气体泄漏时的动态变化和纹理特征，实现了对气体泄漏和水蒸气的精准区分，从而提高了监控预警的准确性和可信度；另一方面，通过精准识别气体泄漏，可以降低因气体泄漏导致的环境污染和资源损失风险，提高了修井作业的效率和经济效益。

本发明授权一种带压修井作业现场用智能监控预警方法在权利要求书中公布了：1.一种带压修井作业现场用智能监控预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取带压修井作业现场的实时监控视频； 在所述实时监控视频中提取动态变化帧；其中，所述动态变化帧用于表征所述实时监控视频中因气体泄漏或蒸汽释放而出现像素值变化的帧； 对每个所述动态变化帧的像素点进行聚类处理，获取多个聚类簇；其中，每个所述聚类簇包括多个具有相同视觉特征的像素点； 确定各所述聚类簇的气体纯净性指标；其中，所述气体纯净性指标用于表征所述聚类簇代表泄漏气体的概率； 基于所述气体纯净性指标，确定气体泄漏辨别度；其中，所述气体泄漏辨别度用于表征出现气体泄漏的可信度； 基于所述气体泄漏辨别度，进行泄漏预警； 所述确定各所述聚类簇的气体纯净性指标，包括：确定各所述聚类簇的纹理性指标；其中，所述纹理性指标用于表征所述聚类簇内像素灰度分布的复杂程度；基于所述纹理性指标，计算各所述聚类簇的气体纯净性指标；其中，所述气体纯净性指标与所述纹理性指标成反比； 所述确定各所述聚类簇的纹理性指标，包括：采用预设纹理特征描述算子，依次对所述聚类簇内的每个像素点进行处理，获取各所述像素点对应的二进制结果序列；确定各所述二进制结果序列的第一频率值和第二频率值；其中，所述第一频率值和所述第二频率值分别用于表征所述二进制结果序列中数值0和数值1的出现频率；基于所述第一频率值和所述第二频率值，确定算子频率值；其中，所述算子频率值为所述第一频率值和所述第二频率值中的较大值；计算所述聚类簇内所有所述像素点的算子频率均值，获取所述聚类簇的纹理性指标； 所述基于所述气体纯净性指标，确定气体泄漏辨别度，包括：确定气体泄漏分析序列；其中，所述气体泄漏分析序列包括当前帧以及位于所述当前帧之前的预设数量的历史帧；针对所述气体泄漏分析序列中的每一帧，分别确定同一所述聚类簇的所述气体纯净性指标；针对同一所述聚类簇，确定所述当前帧的所述气体纯净性指标与每一所述历史帧的所述气体纯净性指标的差值绝对值的和值；对所述差值绝对值的和值进行取倒处理；对进行取倒处理后的所述差值绝对值的和值进行归一化处理，获取气体泄漏辨别度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西天鸿实业有限公司，其通讯地址为：710018 陕西省西安市经济技术开发区未央路151号兴隆园一区17幢30502室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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