买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利概率对齐无监督域适应遥感图像跨场景分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240193.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权概率对齐无监督域适应遥感图像跨场景分类方法及系统是由赵欣;叶媛媛;林君;蒋川东;王生生设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本概率对齐无监督域适应遥感图像跨场景分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于遥感图像处理技术领域，为一种概率对齐无监督域适应遥感图像跨场景分类方法及系统，包括：将源域遥感图像数据集和目标域遥感图像数据集输入提示视觉编码器提取图像特征，根据源域遥感图像的类别构建包括类别的初始文本描述，并输入到提示文本编码器得到文本特征，计算每个图像特征与所有类别的文本特征之间的余弦相似度，转换为预测类别概率；根据预测类别概率构建类别概率矩阵，计算类别概率矩阵的核范数，并计算在源域上对类别概率矩阵的核范数的期望和目标域上对类别概率矩阵的核范数的期望的差异得到域差异，通过调整模型参数，使域差异最小化，克服了跨模态融合不足问题，能更充分地整合多模态信息。

本发明授权概率对齐无监督域适应遥感图像跨场景分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种概率对齐无监督域适应遥感图像跨场景分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取带标签的源域遥感图像数据集和对应的无标签的目标域遥感图像数据集； 将源域遥感图像数据集和目标域遥感图像数据集输入提示视觉编码器提取图像特征，提示视觉编码器中第一层的视觉提示编码从正态分布中随机生成，而后每一层的视觉提示编码源于前一层中视觉提示编码与前一层中文本提示编码基于交叉注意力的融合； 根据源域遥感图像的类别构建包括类别的初始文本描述，并输入到提示文本编码器得到文本特征，提示文本编码器中第一层的文本提示编码采用初始文本描述，而后每一层的文本提示编码源于前一层中视觉提示编码与前一层中文本提示编码基于交叉注意力的融合； 计算每个图像特征与所有类别的文本特征之间的余弦相似度，将得到的多个余弦相似度转换为预测类别概率； 根据预测类别概率构建类别概率矩阵，计算类别概率矩阵的核范数，并计算在源域上对类别概率矩阵的核范数的期望和目标域上对类别概率矩阵的核范数的期望的差异得到域差异，通过调整模型参数，使域差异最小化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。