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龙图腾网获悉山东登远信息科技有限公司申请的专利基于AR设备的智能巡检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242246.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于AR设备的智能巡检方法及系统是由郝文嘉;吴子满;金永黎;冯志浩;李玉卿设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AR设备的智能巡检方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于AR设备的智能巡检方法及系统，涉及智能巡检的技术领域，所述方法包括：获取目标设备的实时运行数据、历史运行数据、实时图像以及历史图像，为历史运行数据和图像添加类别标签；采用深度学习算法构建含BILSTM子模型和CNN子模型的设备状态诊断模型，用加标签后的历史数据和图像训练设备状态诊断模型；将实时运行数据和图像输入训练好的模型输出诊断结果，若诊断结果不符预期，用AR设备扫描区块链NFT，通过智能合约调取区块链内标准操作流程，供巡检人员检修设备。本申请能够为巡检人员提供针对性建议，提高故障处理流程的标准化程度。

本发明授权基于AR设备的智能巡检方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AR设备的智能巡检方法，其特征在于，包括： 获取目标设备的实时运行数据、历史运行数据、实时图像和历史图像，分别为历史运行数据和历史图像添加类别标签； 采用深度学习算法，构建设备状态诊断模型，所述设备状态诊断模型包括BILSTM子模型和CNN子模型，采用添加类别标签后的历史运行数据和历史图像对设备状态诊断模型进行训练，获得训练后的设备状态诊断模型； 将实时运行数据和实时图像输入训练后的设备状态诊断模型，输出诊断结果，当诊断结果不符合预期时，采用AR设备扫描预设的区块链NFT，通过智能合约调取存储在区块链内的标准操作流程，巡检人员按照标准操作流程对目标设备进行检修； 当诊断结果不符合预期时，所述方法还包括： 获取目标设备的深度图，将深度图转换为三维点云数据，对三维点云数据进行欧几里德聚类分割，获得多个点云分割块，分别为每个点云分割块添加语义标签和虚拟锚点； 基于诊断结果生成包含故障部位的虚拟指示符，建立故障部位和语义标签的映射关系，根据映射关系将虚拟指示符与对应的虚拟锚点进行关联，用于在AR设备视场角中显示虚拟指示符，标准操作流程以虚拟指示符的形式叠加在目标设备上； 将标准操作流程分解为多个操作步骤，为每个操作步骤生成唯一NFT凭证，将第i个操作步骤的NFT凭证记为NFTi凭证，所述NFTi凭证包括步骤编号i、第i个操作步骤的安全等级和第i个操作步骤的时间约束参数； 判断标准操作流程是否需要多位巡检人员共同操作，若是，则在区块链中部署标准操作流程的验证逻辑；若否，则不做处理； 所述验证逻辑包括：在负责第i-1个操作步骤的巡检人员完成第i-1个操作步骤后，输出NFTi-1凭证，并生成NFTi凭证，负责第i个操作步骤的巡检人员采用AR设备扫描预设的区块链NFT激活NFTi凭证。

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