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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511207081.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法是由王笑鸣;张艳宁;王鹏;张世周设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法在说明书摘要公布了：本发明属于模式识别技术领域，具体公开了一种基于特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法，包括构建基础模型骨干模块提取查询图像的查询特征以及支持图像的支持特征；构建前景学习模块接收支持图像的支持掩码和支持特征，获得空间特征和语义特征，并筛选得到前景特征；构建匹配映射模块将支持掩码与支持特征逐像素相乘得到掩码前景特征，并计算相似度，生成匹配特征；构建轻量级的特征交互解码器模块将查询特征、前景特征与匹配特征在通道维度拼接后输入多层自注意力网络，输出查询图像的语义分割掩码，完成遥感图像小样本语义分割模型进化。本发明解决了现有面向遥感图像小样本语义分割方法忽略了基础模型的强大先验知识的问题。

本发明授权一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法在权利要求书中公布了：1.一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建遥感图像小样本语义分割模型的基础模型骨干模块，用于提取查询图像的查询特征以及支持图像的支持特征； 构建遥感图像小样本语义分割模型的前景学习模块，用于接收支持图像的支持掩码和支持特征，进而获得空间特征和语义特征，并通过余弦相似度对空间特征和语义特征进行筛选得到前景特征； 构建遥感图像小样本语义分割模型的匹配映射模块，用于将支持图像的支持掩码与支持特征逐像素相乘得到掩码前景特征，并计算掩码前景特征与查询特征的相似度，生成匹配特征； 构建遥感图像小样本语义分割模型的解码器模块，用于将查询特征、前景特征与匹配特征在通道维度拼接后输入多层自注意力网络，输出查询图像的语义分割掩码； 基于语义分割掩码，构建损失函数对遥感图像小样本语义分割模型进行优化训练，完成遥感图像小样本语义分割模型进化； 所述基础模型骨干模块为预训练基础扩散模型Dinov2；预训练基础扩散模型Dinov2中的视觉编码器ViT的参数在训练阶段全部冻结； 解码器模块包括依次连接的四层堆叠子模块和一层线性层，每层堆叠子模块由依次连接的多头自注意力单元和前馈神经网络单元构成； 多头自注意力单元，用于促进特征之间的交互，并对输入特征进行融合； 前馈神经网络单元，用于增强特征非线性表达能力； 线性层，用于将特征通道映射为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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