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湖南大学;华中科技大学刘佳静获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学;华中科技大学申请的专利基于群智感知与空间插值的施工区域噪声地图绘制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747399B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511183991.6,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权基于群智感知与空间插值的施工区域噪声地图绘制方法及系统是由刘佳静;吴祖立;耿光辉;方伟立设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于群智感知与空间插值的施工区域噪声地图绘制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于群智感知与空间插值的施工区域噪声地图绘制方法及系统,涉及施工现场噪声监测技术领域,包括如下步骤:获取智能终端设备进行噪声监测时的测量失真阈值;将工人聚集区域绘制网格进行区域网格点位划分,基于群智感知技术完成工人聚集区域在预设目标时长内的片区噪声数据采集,得到初始噪声数据矩阵;得到噪声填补矩阵,采用皮尔逊时空系数‑空间权重融合的修复方法对噪声填补矩阵中的第一失效点位数据和第二失效数据进行修复得到修复噪声数据矩阵;将多个修复噪声数据矩阵输入至噪声估计模型生成施工区域全域噪声地图。本发明提供的方法,充分考虑了施工场景下噪声数据的时空分布特点,并且绘制施工区域全域噪声地图。

本发明授权基于群智感知与空间插值的施工区域噪声地图绘制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于群智感知与空间插值的施工区域噪声地图绘制方法,其特征在于,包括如下步骤: S10,获取智能终端设备进行噪声监测时的测量失真阈值; S20,将施工区域进行区域划分得到若干工人聚集区域和工人稀疏区域,将工人聚集区域绘制网格进行区域网格点位划分,基于群智感知技术完成工人聚集区域在预设目标时长内的片区噪声数据采集; 将采集得到的所述片区噪声数据进行处理和分级标记得到初始噪声数据矩阵,所述初始噪声数据矩阵具有表征时间维度的列向量和表征空间位置维度的行向量,将所述初始噪声数据矩阵中高于测量失真阈值的噪声网格数据标记为第一失效点位数据,将所述初始噪声数据矩阵中由于监测点位缺失的噪声网格数据标记为第二失效点位数据; 针对每个失效数据所在网格位置构建基于高斯核的空间影响系数矩阵U,所述失效数据为第一失效点位数据或者第二失效点位数据; S30,将分级后得到的初始噪声数据矩阵中的第二失效点位数据进行零值填补得到噪声填补矩阵,采用皮尔逊时空系数-空间权重融合的修复方法对噪声填补矩阵中的第一失效点位数据进行修复得到次级噪声数据矩阵; S40,采用皮尔逊时空系数-空间权重融合的修复方法对次级噪声数据矩阵中的第二失效数据进行修复得到修复噪声数据矩阵; S50,将多个修复噪声数据矩阵输入至噪声估计模型生成施工区域全域噪声地图, 基于区域噪声训练数据集完成基于反距离加权空间插值模型的噪声估计模型的调参与训练; 其中,反距离加权空间插值模型计算噪声时采用公式 其中表示区域噪声训练数据集中已知点f相对目标点的噪声估算权重,表示区域噪声训练数据集中已知点和目标点之间的距离,表示区域噪声训练数据集中已知点的噪声分贝水平,表示目标点的估计噪声水平,F表示区域噪声训练数据集中的已知点的总数量; 将多个修复噪声数据矩阵作为噪声估计模型的输入,经过噪声估计模型生成整个施工区域网格的全域噪声数据,将所述全域噪声数据进行数据可视化处理得到施工区域全域噪声地图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;华中科技大学,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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