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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于VR的CT室操作虚拟训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222328.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于VR的CT室操作虚拟训练方法及系统是由彭锐;任静;郑敏文;黄亚渝;王亚云;郭钒;杨新星设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VR的CT室操作虚拟训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析的技术领域，具体涉及基于VR的CT室操作虚拟训练方法及系统。所述方法包括：获取当前CT训练操作中的设备模型和患者模型；分析设备模型与处于初始位置的患者模型之间的相对位置关系，得到初始异常值；分析患者模型的多个肢体部位在肢体调整操作前后的姿态变化，得到多个姿态异常指数；根据所述初始异常值，分析患者模型的多个肢体部位在当前CT训练操作的检查过程中与设备模型之间的重叠区域变化，得到多个位置异常指数；根据所述多个姿态异常指数和所述多个位置异常指数，得到当前CT训练操作的操作评估结果。本发明能提升CT训练操作的操作异常情况的评估准确性。

本发明授权基于VR的CT室操作虚拟训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VR的CT室操作虚拟训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前CT训练操作中的设备模型和患者模型，其中，所述设备模型用于表示进行CT检查的设备，所述患者模型用于表示进行CT检查的患者； 分析设备模型与处于初始位置的患者模型之间的相对位置关系，得到初始异常值； 分析患者模型的多个肢体部位在肢体调整操作前后的姿态变化，得到多个姿态异常指数，其中，所述肢体调整操作用于减小患者模型的肢体部位穿入所述设备模型内的深度； 根据所述初始异常值，分析患者模型的多个肢体部位在当前CT训练操作的检查过程中与设备模型之间的重叠区域变化，得到多个位置异常指数； 根据所述多个姿态异常指数和所述多个位置异常指数，得到当前CT训练操作的操作评估结果； 所述分析设备模型与处于初始位置的患者模型之间的相对位置关系，得到初始异常值，包括： 分析所述设备模型的放置中线与处于初始位置的患者模型的模型中线之间的偏差，得到偏差角度，其中，所述放置中线为所述设备模型的检查床的中线，所述检查床用于放置所述患者模型； 计算处于初始位置的患者模型的躯干部与所述检查床的边缘之间的最短距离，以得到距离极小值； 根据所述偏差角度和所述距离极小值，得到所述初始异常值； 所述分析患者模型的多个肢体部位在肢体调整操作前后的姿态变化，得到多个姿态异常指数，包括： 分析目标部位在肢体调整操作前后的位置变化，得到所述目标部位的位置变化信息，其中，所述目标部位为所述患者模型的多个肢体部位中的任意一个肢体部位； 分析所述目标部位在肢体调整操作前后穿入所述设备模型内的深度的变化，得到所述目标部位的深度变化信息； 根据所述目标部位的位置变化信息和深度变化信息，得到所述目标部位的姿态异常指数； 所述根据所述初始异常值，分析患者模型的多个肢体部位在当前CT训练操作的检查过程中与设备模型之间的重叠区域变化，得到多个位置异常指数，包括： 分析目标部位在当前CT训练操作的检查过程中与设备模型之间的重叠区域的面积变化，得到所述目标部位的面积异常值，其中，所述目标部位为所述患者模型的多个肢体部位中的任意一个肢体部位； 分析所述目标部位在当前CT训练操作的检查过程中与设备模型之间的重叠区域的深度变化，得到所述目标部位的深度异常值； 根据所述初始异常值、所述目标部位的面积异常值与所述目标部位的深度异常值，得到所述目标部位的位置异常指数。

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