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龙图腾网获悉广东光大信息科技股份有限公司申请的专利一种基于物联网的考试信息管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240069.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网的考试信息管理系统及方法是由徐宋传;陈晓宇;朱达华设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的考试信息管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于物联网的考试信息管理系统及方法，方法包括：采集统考中心的管理系统中采集考试计划数据，以构建考试信息单元集合；通过部署在考点侧的边缘采集代理对IoT考试设备运行状态进行实时采集，构成资源状态评分向量；结合所述资源状态评分向量和考试任务图谱，并根据所述调度优先指标构建任务调度排序优先队列；对每个任务计算对应的调度打分进行筛选以得到调度序列；将所述调度序列和对应的调度打分下发到各考试考点，驱动IoT考试设备执行对应的动作指令，并实时收集执行状态反馈，形成一个任务执行状态反馈闭环，用于后续调度动态调整或异常预警。本发明有效提升统考场景下任务执行的稳定性、调度的准确性与故障的可控性。

本发明授权一种基于物联网的考试信息管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的考试信息管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集统考中心的管理系统中采集考试计划数据，以构建考试信息单元集合，根据所述考试信息单元集合构建图节点并分配权重，以得到考试任务图谱；所述考试信息单元集合包括若干个考试信息单元，所述考试信息单元包括考点编号、试卷编号、时间段、设备ID列表以及任务； 通过部署在考点侧的边缘采集代理对IoT考试设备运行状态进行实时采集，以计算所有设备的设备评分，以任务为单位聚合设备评分，获得每个任务的资源适配评分，并构成资源状态评分向量； 结合所述资源状态评分向量和考试任务图谱，通过加权组合构建得到各任务的调度优先指标，并根据所述调度优先指标构建任务调度排序优先队列； 根据所述任务调度排序优先队列进行初步任务调度，并对已调度任务集合中的所有任务与当前待调度任务之间的设备冲突进行评价，以获得当前资源冲突代价； 根据所述任务调度排序优先队列结合当前资源冲突代价生成当前调度打分，用于决定当前任务是否进入调度序列，对每个任务计算对应的调度打分进行筛选以得到调度序列； 将所述调度序列和对应的调度打分下发到各考试考点，驱动IoT考试设备执行对应的动作指令，并实时收集执行状态反馈，形成一个任务执行状态反馈闭环，用于后续调度动态调整或异常预警； 所述根据所述考试信息单元集合构建图节点并分配权重，以得到考试任务图谱，具体包括： 获取包括所述考点编号、试卷编号、时间段、设备ID列表以及任务的考试信息单元集合，以每个考试信息单元作为每个节点，以获得节点集合； 任务之间的依赖关系来自考试调度系统导出的依赖表，字段depends_on记录任务间的顺序依赖，将所述顺序依赖转化为边集合中的元素，元素表示任务i是任务j的前置任务； 根据任务所需设备数、任务持续时间以及任务复杂度系数，通过加权求和得到当前任务所对应的边权重； 结合所述节点集合、边集合以及对应的边权重，得到所述考试任务图谱；所述通过部署在考点侧的边缘采集代理对IoT考试设备运行状态进行实时采集，所述采集的数据包括：CPU利用率、内存使用率、网络延迟、设备工作状态、错误标志以及当前并发任务数； 所述结合所述资源状态评分向量和考试任务图谱，通过加权组合构建得到各任务的调度优先指标，并根据所述调度优先指标构建任务调度排序优先队列，具体包括： 引入所述资源状态评分向量和考试任务图谱结构深度的加权组合，构建调度优先指标： ； 其中，为资源状态评分；表示任务对应的节点v在考试任务图谱中的拓扑层级深度；为任务特殊性评分，根据任务指定任务类型是否为关键控制任务，值为0或1；分别为资源偏好系数与关键任务优先； 基于所述调度优先指标从高到低，以获得任务调度排序优先队列。

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