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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222423.2，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备是由郭霖;王欣月;安莹设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备，该方法通过构建用于心梗风险评估的动态加权模糊认知图模型；将聚合特征向量输入至动态加权模糊认知图模型，采用微调后的权重和激活函数更新每个概念节点的激活值，直到达到预设条件后得到每个概念节点的最终激活值，并将心梗风险概念节点的最终激活值作为心梗风险评估结果；根据心梗风险评估结果，计算聚合特征向量中每个生理指标的贡献度；寻找每个源节点到目标节点之间的最大影响传播路径，得到至少一条最大影响传播路径；基于每个生理指标的贡献度和至少一条最大影响传播路径，构建具有可解释性的心梗风险评估报告。本申请实现了可解释、高精度的模型评估。

本发明授权基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态可解释性的心梗风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 提取包含心电图临床特征、血液标志物特征和影像放射组学特征的多模态生理指标特征； 将所述多模态生理指标特征中的各个特征进行拼接，得到拼接特征向量； 根据所述拼接特征向量，计算所述多模态生理指标特征中各个特征的注意力得分，并基于所述注意力得分，对所述多模态生理指标特征中各个特征进行加权求和，得到聚合特征向量； 构建用于心梗风险评估的动态加权模糊认知图模型，所述动态加权模糊认知图模型包含权重调节机制、多个概念节点、加权边和激活函数，所述权重调节机制用于基于上下文向量对基础权重进行微调，以得到微调后的权重，所述加权边为连接两个所述概念节点的边，用于表征一个概念节点对另一个概念节点的影响强度； 将所述聚合特征向量输入至所述动态加权模糊认知图模型，采用微调后的权重和激活函数更新每个所述概念节点的激活值，直到达到预设条件后得到每个所述概念节点的最终激活值，并将心梗风险概念节点的最终激活值作为心梗风险评估结果； 根据所述心梗风险评估结果，计算所述聚合特征向量中每个生理指标的贡献度； 根据预设的概念节点敏感度系数、路径上下文衰减因子、所述多个概念节点和所述加权边，寻找每个源节点到目标节点之间的最大影响传播路径，得到至少一条最大影响传播路径； 基于所述每个生理指标的贡献度和所述至少一条最大影响传播路径，构建具有可解释性的心梗风险评估报告。

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