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龙图腾网获悉山东科技大学;青岛志泊电子信息科技有限公司;青岛立雪自动化科技有限公司申请的专利一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269378.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统是由程学珍;宋臻;李继明;许传诺;郭广炎;闫冠宇;崔立文;王慧轩;王琰;董冰冰;张旭;贺凯迅设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明属于气固两相流的流型识别以及静电层析成像技术领域，具体公开了一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统。本发明方法首先通过有限元法分析了环形电极数量及单个电极结构参数等对管道横截面灵敏度分布的影响；其次建立了灵敏度与传感器结构参数之间的关系，采用析因试验法分析并优化传感器结构参数；之后采用RBF神经网络对析因试验数据进行回归分析得到预测模型；最后通过混沌模拟退火粒子群算法对传感器结构参数寻优，从而获得一组最优传感器结构参数；在寻优过程中利用预测模型获得适应度值。经本发明方法优化的环形阵列静电传感器，在管道中心的灵敏度明显提高，灵敏度的均匀性明显增强，显著提升了气固两相流流型检测的准确性。

本发明授权一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.构建环形阵列静电传感器的有限元仿真模型，分析静电传感器结构、阵列电极数量以及单个电极参数对传感器在管道横截面上灵敏度分布的影响，通过引入平均灵敏度和灵敏度均匀性误差作为评价指标，得到不同传感器结构参数对灵敏度的影响； 步骤2.基于传感器结构参数对灵敏度的影响，建立灵敏度优化函数SX与传感器结构参数之间的关系，采用析因试验法对传感器的灵敏度进行优化试验； 在析因试验过程中构建灵敏度优化函数SX，通过析因试验法对SX进行优化实验； 其中SX中的自变量X即析因试验数据包含阵列电极数量、电极长度、覆盖角、电极厚度以及管道内径总共5项结构参数；将析因试验数据进行归一化处理； 步骤3.采用RBF神经网络对析因试验的结果进行回归分析，得到预测模型； 将归一化后的析因试验数据作为RBF神经网络的输入，SX作为RBF神经网络输出；通过训练RBF神经网络得到预测模型；并利用测试集对训练好的预测模型进行测试； 步骤4.设定混沌模拟退火粒子群算法的寻优区间，采用混沌模拟退火粒子群算法对传感器结构参数寻优，从而获得一组最优的传感器结构参数； 混沌模拟退火粒子群算法的寻优区间即5项传感器结构参数的取值范围； 在寻优过程中，采用预测模型获得混沌模拟退火粒子群算法寻优过程中的适应度值。

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