买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东山大华天软件股份有限公司申请的专利基于双阶段结构优化策略的翼型优化设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511239932.6，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于双阶段结构优化策略的翼型优化设计方法及系统是由李建勋;冯志祥;孙成;王丁丁;翟俊伟;燕祥庆;张翠翠;朱伟鹏设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双阶段结构优化策略的翼型优化设计方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于双阶段结构优化策略的翼型优化设计方法及系统，涉及航空器机翼设计技术领域，包括获取待优化翼型的几何参数；基于所述几何参数，通过预设解析模型分别计算翼型上翼面与下翼面多个控制点的坐标，基于控制点的坐标绘制生成连续翼型轮廓，得到翼型草图模型；基于翼型草图模型配置翼型优化任务，以升阻比最大为优化目标构建目标函数，设定变量范围以及约束条件，采用双阶段结构的优化策略对所述目标函数进行求解，得到复杂约束下的多目标翼型设计优化参数；基于优化参数生成翼型，并用于不同飞行状态下的气动仿真，基于仿真结果动态调整输入几何参数并重新生成几何模型，实现闭环优化迭代。

本发明授权基于双阶段结构优化策略的翼型优化设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双阶段结构优化策略的翼型优化设计方法，其特征在于，包括： 获取待优化翼型的几何参数； 基于所述几何参数，通过预设解析模型分别计算翼型上翼面与下翼面多个控制点的坐标，基于控制点的坐标绘制生成连续翼型轮廓，得到翼型草图模型； 基于翼型草图模型配置翼型优化任务，以升阻比最大为优化目标构建目标函数，设定变量范围以及约束条件，采用双阶段结构的优化策略对所述目标函数进行求解，得到复杂约束下的多目标翼型设计优化参数； 基于优化参数生成翼型，并用于不同飞行状态下的气动仿真，基于仿真结果动态调整输入几何参数并重新生成几何模型，实现闭环优化迭代；当优化满足迭代条件时，输出最优参数与几何模型，并导出为标准CAD格式； 其中，在MATLAB环境中配置翼型优化任务，确定优化目标函数，以升阻比最大为优化目标，选取设计变量及其上下限，采用改进的双阶段遗传算法进行求解，双阶段遗传算法包括全局搜索阶段和局部开发阶段，全局搜索阶段为第一阶段，用于全局粗略搜索，局部开发阶段为第二阶段，用于局部精细调优； 全局搜索阶段采用标准遗传算法的选择、交叉与变异操作，执行n代迭代以维持种群多样性；局部开发阶段对适应度高的精英个体引入基于粒子群优化，实现速度与位置更新，实现局部区域的精细寻优；算法中引入自适应概率调节，执行过程中交叉概率Pc与变异概率Pm根据适应度均值、种群多样性指标动态调整；当种群多样性低于阈值θ时，触发灾变机制，对部分个体进行重置操作以避免陷入局部最优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东山大华天软件股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区新泺大街2117号铭盛大厦15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。