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龙图腾网获悉浙江省国土空间规划研究院;上海数慧系统技术有限公司申请的专利一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511243807.2，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统是由关涛;钟和曦;邹叶枫;赵佩佩;金艳花;买静;刘彦;张乐益;朱静怡;王良;傅彬;张耘逸;杜艳平;殷萧鹏;陈忠蕤;莫菲设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统。属于城市规划与人工智能交叉技术领域。所述方法包括：获取包含不同地域、不同类型国土空间意向图的样本数据，根据样本数据，利用图像裁切技术将规划图样本裁切为图像片段；借助视觉模型为每个图像片段生成详细的描述；利用大语言模型对生成的图像片段详细描述进行精炼，生成适用于模型训练的标准化标签组，形成包含“图文对”的多模态样本库，作为待分析数据；基于初筛和复筛评估结果，对模型参数和控制条件进行自适应调整，使模型能够根据不同的设计要求和反馈信息不断优化生成效果，提高了模型的适应性和灵活性。

本发明授权一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取包含不同地域、不同类型国土空间意向图的样本数据，根据样本数据，利用图像裁切技术将规划图样本裁切为图像片段；借助视觉模型为每个图像片段生成详细的描述；利用大语言模型对生成的图像片段详细描述进行精炼，生成适用于模型训练的标准化标签组，形成包含“图文对”的多模态样本库，作为待分析数据； S2、选择通用图像生成模型作为基础模型；基于多模态样本库，通过LoRA微调技术对基础模型进行微调，将多维度条件嵌入到控制网的网络结构中；基于微调后的模型和ControlNet集成结构，对输入的多维度条件进行响应分析，生成符合设计意图的规划意向图特征数据； S3、利用微调后的模型和融合的多维度条件，生成规划意向图；根据生成的规划意向图，进行初筛评估，获得初筛合格意向图数据；基于初筛合格意向图数据，对模型参数或控制条件进行自适应调整，获得调整后的模型测试方案；将调整后的模型测试方案上传至规划意向图生成管理平台，执行测试方案实施任务； S4、在模型测试方案执行过程中，获取实时生成的规划意向图数据；基于实时生成的规划意向图数据，进行性能评估，获得性能评估数据；根据性能评估数据，进行合格意向图的复筛评估，获得复筛合格意向图数据； S5、基于初筛合格意向图数据以及复筛合格意向图数据，进行规划意向图生成测试的数据汇总；根据数据汇总结果，生成包含多维度指标的规划意向图生成测试报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省国土空间规划研究院;上海数慧系统技术有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区地信路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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