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龙图腾网获悉中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270340.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法是由徐勇强;陈昊;黄维娜;张雄;刘强;郝永振;杨雪琴;李雨薇;古远兴;沈莲设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法，包括：步骤1、确定齿轮动应力测量位置及个数要求；步骤2、确定齿轮动应力测量数据的振动激励阶次；步骤3、将齿轮动应力测量数据进行归类整理；步骤4、基于四分位距算法初步筛查异常数据；步骤5、确定动应力测试数据的统计学特征值；步骤6、基于格拉布斯准则法最终确定异常数据。该方法可有效降低粗大误差对小样本数据均值和标准方差的影响，提高异常数据的识别可靠性，提高齿轮疲劳风险评估准确性；该方法快速便捷，易程序化，提高工作效率，有助于降低人力、财力成本。

本发明授权小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法，其特征在于，包括： 步骤1、确定齿轮动应力测量位置及个数要求； 步骤2、确定齿轮动应力测量数据的振动激励阶次； 步骤3、将齿轮动应力测量数据进行归类整理； 步骤4、基于四分位距算法初步筛查异常数据； 步骤5、确定动应力测试数据的统计学特征值； 步骤6、基于格拉布斯准则法最终确定异常数据； 所述步骤2具体为通过公式kJL=mz±n计算齿轮的振动激励阶次，其中，kJL为齿轮激励阶次，z为齿轮齿数，n为齿轮行波共振节径数，m为激励谐波； 所述步骤3具体为：选取激励阶次，对所述激励阶次下对应的齿轮动应力测量数据进行归类整理，获得该激励阶次下的测试原始数据源； 所述步骤4具体为： 对测试原始数据源进行从小到大排序，获得数据点中的第一四分位数Q1和第三四分位数Q3，并计算四分位距IQR=Q3-Q1；确定检测系数k、初步筛查数据的异常值上限L和初步筛查数据的异常值下限U，其中L=Q1-k*IQR，U=Q3+k*IQR；当测试原始数据源中的任一数据值大于U或小于L时，此时初步筛选该数据值为异常值，将其放入初步筛选异常数据源，并将剩余正常数据放入正常数据源； 所述步骤5具体为：依据正常数据源，计算正常测试数据的样本平均值av和标准方差S；依据测试原始数据源，计算测试原始数据的样本平均值avx和标准方差Sx；确定动应力测试数据的统计标准方差和统计平均值； 所述步骤6具体为：根据对初步筛选异常数据源中的数据进行逐一计算,其中,Gi为初步筛选异常数据源的检查观测值，为动应力测试数据的统计平均值，Seq为动应力测试数据的统计标准方差，yi为第i个异常数据；根据计算检验系数，其中，为统计格拉布斯分布值；当kjy＞1时，则判定对应的数据为异常数据，并剔除该数据；重复上述步骤6直至初步筛选异常数据源中的所有数据验证完毕并获得最终的正常数据源；根据最终的正常数据源评估齿轮动应力是否满足使用要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航发四川燃气涡轮研究院，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区学府路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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