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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511161978.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法是由朱君君;黄余;王磊;邓聪;陈俊仰;郑俊辉;余仁辉;曹福想设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气管道阀门内漏在线诊断技术领域，公开了基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法。该方法通过分布式接口获取阀门运行声纹数据构建特征数据库，依据数据库设计诊断框架并确定多源声纹采集方案。声纹采集终端按方案获取多维声纹信号，经特征提取后输入模型完成内漏等级判定与异常模式识别，输出诊断结果。将诊断结果传输至管理优化模块，通过时间戳校准、构建映射表等实现诊断策略调整。还构建三级评估子框架辅助诊断。该方法实现油气管道阀门内漏的精准诊断与策略优化，提升诊断管理水平。

本发明授权基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取油气管道阀门运行状态下的声纹数据，根据所述声纹数据构建声纹特征数据库； 依据所述声纹特征数据库设计内漏诊断框架，结合所述诊断框架与声纹特征数据库确定多源声纹采集方案； 声纹采集终端按照所述采集方案获取阀门多维声纹信号，基于所述多维声纹信号进行内漏等级判定与异常模式识别，输出诊断结果； 将所述诊断结果传输至管理优化模块进行诊断策略调整； 所述依据所述声纹特征数据库设计内漏诊断框架，结合所述诊断框架与声纹特征数据库确定多源声纹采集方案，具体为： 对所述声纹特征数据库进行维度分解，提取声纹能量分布、频率特性偏移、时变规律波动三个核心评估维度，基于专家经验法为每个维度分配初始权重参数； 将所述核心评估维度与油气管道的空间结构层级进行拓扑对应，构建包含阀体层、管段层、系统层的三级评估子框架，通过特征交叉验证计算各子框架间的协同影响权重； 将所述声纹特征数据库中的核心特征维度与三级评估子框架进行匹配度核查，筛选出各子框架对应的特征覆盖缺失项； 根据所述特征覆盖缺失项确定需要补充采集的声纹信号类型，结合管道环境中传感器的布设密度与数据传输带宽限制，计算各类型信号的采集频率与布设位置； 基于决策树算法对采集频率、布设位置与特征覆盖缺失项进行综合判定，生成包含信号类型、采集频率、布设位置的多源声纹采集方案； 所述声纹采集终端按照所述采集方案获取阀门多维声纹信号，基于所述多维声纹信号进行内漏等级判定与异常模式识别，输出诊断结果，具体为： 声纹采集终端按照所述采集方案的采集频率与信号类型要求，同步获取阀门本体的振动声纹数据、管道流体的流动声纹数据与环境背景的干扰声纹数据； 利用短时过零率算法对所述振动声纹数据进行时域特征提取，通过梅尔倒谱系数法对所述流动声纹数据进行频域特征提取，结合包络分析法对所述干扰声纹数据进行噪声特征提取，得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入预训练的声纹分类模型，所述分类模型基于前馈神经网络构建内漏等级判定层，基于循环神经网络构建异常模式识别层； 通过所述内漏等级判定层输出内漏等级分类结果，通过所述异常模式识别层输出异常特征匹配结果，将所述分类结果与匹配结果进行逻辑与运算，输出诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院茂名检测院，其通讯地址为：525000 广东省茂名市高水路鲤鱼岭6号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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