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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于多项式模型的线路故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171529.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多项式模型的线路故障检测方法是由李航;王洪林;杨晨;周艳平;杨亚洲;王成磊;王骁龙设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多项式模型的线路故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于多项式模型的线路故障检测方法，包括：通过根据历史失真信号中各个时刻的数据点，以及实验还原信号中各个时刻的数据点，确定多个时变系数，以构建多项式模型，再将当前失真信号中第t个时刻的数据点代入多项式模型中，得到目标还原信号中第t时刻的数据点，以对当前失真信号的时域进行还原，该方法能够有效消除互感器对测量的信号的时域的非线性影响，准确地还原真实的故障信息，从而提高架空线路隐蔽性故障的检测精度。

本发明授权基于多项式模型的线路故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多项式模型的线路故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取互感器的当前失真信号和历史失真信号，以及所述历史失真信号所对应的实验还原信号； 根据所述历史失真信号中各个时刻的数据点，以及所述实验还原信号中各个时刻的数据点，确定多个时变系数，以构建多项式模型； 将所述当前失真信号中第t个时刻的数据点代入所述多项式模型中，得到目标还原信号中第t时刻的数据点；其中，t依次取值大于0的整数，直至t等于所述当前失真信号的时刻总个数，得到所述目标还原信号； 对所述目标还原信号进行多特征提取，得到信号特征向量，并将所述信号特征向量输入至预设机器学习模型中，得到故障分类检测结果； 其中，所述对所述目标还原信号进行多特征提取，得到信号特征向量，包括： 对所述目标还原信号进行小波变换，得到第一时频图； 对所述目标还原信号进行短时傅里叶变换，得到第二时频图； 对所述第一时频图和所述第二时频图进行多特征提取，得到频谱中心频率、频带宽度、短时能量和时域波形变化量； 将所述频谱中心频率、所述频带宽度、所述短时能量和所述时域波形变化量作为所述信号特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：650000 云南省昆明市拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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