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龙图腾网获悉安徽继远软件有限公司申请的专利电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250814.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统是由王靖;张华强;杨允志;许钧;王超;王明;李刚;刘晓强;章金设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统，涉及物资分类拆解技术领域，包括以下步骤：获取待处置电网废旧物资的多源特征数据；基于多源特征数据构建残值预测模型，输出组件残值映射图谱；解析目标物资的结构信息，结合残值映射图谱生成拆解路径解耦图；建立双目标优化调度模型，并对调度模型进行求解，生成满足第一约束条件的绿色拆解操作序列；执行拆解操作序列时采集实时反馈数据，动态修正残值预测模型参数及调度模型约束权重。本发明构建拆解路径解耦图和拆解状态转移图，实现了设备中组件价值与拆解拓扑的协同表示，有效解决了传统方法中残值评估与路径规划脱耦、绿色性评价缺失的问题。

本发明授权电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处置电网废旧物资的多源特征数据； 基于多源特征数据构建残值预测模型，输出组件残值映射图谱，具体为：对多源特征数据进行结构化编码，构建组件图谱；通过图神经网络模型对组件图谱进行训练，输出组件在结构连接与拆卸约束下的结构残值估计值；基于组件运行工况的历史序列数据，通过时序回归模型预测可回收材料价值随时间变化的趋势，输出材料残值估计值；融合结构残值估计值与材料残值估计值，并引入污染风险因子和碳排放因子进行绿色修正，生成最终残值评分；根据最终残值评分生成组件残值映射图谱； 解析目标物资的结构信息，结合残值映射图谱生成拆解路径解耦图； 建立以残值收益最大化和环境影响最小化的双目标优化调度模型，并对调度模型进行求解，生成满足第一约束条件的绿色拆解操作序列； 执行拆解操作序列时采集实时反馈数据，动态修正残值预测模型参数及调度模型约束权重。

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