艺唯科技股份有限公司曹明山获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉艺唯科技股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232676.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统是由曹明山;文建波;廖纪友设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏储能系统故障诊断技术领域，公开了一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统，其中，一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法包括：利用物理约束的对比学习算法对未标记的光伏储能柜监测数据进行预训练，构建具有物理意义的特征表示空间；利用标记样本训练特征编码器并构建原型诊断模型；构建对比式解释生成器，通过生成反事实样本提供直观的故障解释；构建特征显著性映射技术；构建特征、症状、原因三层解释架构，将诊断结果转化为维修人员易理解的形式；构建交互式诊断界面；本发明通过对比学习预训练和少样本微调策略，仅需少量标记样本即可学习识别新型故障，降低了数据采集和标注成本。
本发明授权一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法，其特征在于，包括： 利用物理约束的对比学习算法对未标记的光伏储能柜监测数据进行预训练，构建具有物理意义的特征表示空间； 基于特征表示空间，利用标记样本训练特征编码器并构建原型诊断模型； 基于特征编码器输出结果，构建对比式解释生成器，通过生成反事实样本提供直观的故障解释； 基于原型诊断模型的诊断过程和特征编码器的输出结果，构建特征显著性映射技术，突出影响诊断结果的关键数据特征； 基于特征显著性映射的输出结果和原型诊断模型的故障类别判断，构建特征、症状、原因三层解释架构，将诊断结果转化为维修人员易理解的形式； 基于三层解释架构和对比式解释生成器产生的反事实样本，构建交互式诊断界面，支持用户通过假设情景探索不同故障情况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人艺唯科技股份有限公司，其通讯地址为：215300 江苏省苏州市昆山市千灯镇石浦立益路369号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励