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龙图腾网获悉珠海市京美心理测量技术开发有限公司申请的专利基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269517.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法是由齐冰;苑飞设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法，涉及心理测量数据处理技术领域，系统包括原始数据预处理模块、分测验动态提取模块、信度计算与缺失值处理模块、多测验联合优化模块、数据追溯与映射模块、分组分析与结果输出模块；通过导入解析数据并标准化预处理，动态提取分测验数据，采用改进的Cronbach'sAlpha算法计算信度，按双重判据迭代筛选样本优化信度，建立数据追溯映射，最后分组分析并生成报告的流程来解决传统信度分析效率低、缺失值处理偏差、多测验协同性差的问题，实现心理测量数据信度的高效准确分析。

本发明授权基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多测验联合优化的数据信度分析系统，其特征在于：包括原始数据预处理模块、分测验动态提取模块、信度计算与缺失值处理模块、多测验联合优化模块、数据追溯与映射模块和分组分析与结果输出模块；所述原始数据预处理模块用于导入并解析Excel格式的原始数据，执行数据类型一致性检查与缺失值初步标记，建立原始数据索引以便后续追溯调用；所述分测验动态提取模块依据配置化模板从预处理后的主数据框中提取分测验子数据集，同步进行题目数量范围检查、模板字符串正则验证，配置化模板包含数据列命名规则与题目数量参数；所述信度计算与缺失值处理模块对提取的分测验数据采用改进的Cronbach'sAlpha算法计算信度系数，计算题目方差时自动忽略缺失值，总分仅累加有效观测值；所述多测验联合优化模块遍历样本计算识别后各分测验信度变化值，按照超过预设阈值的分测验信度提升且总提升幅度最大的双重判据选择样本识别，进行多测验信度协同优化；所述数据追溯与映射模块记录被识别样本的原始编号、所属分组及分测验信度影响数据，通过哈希表建立被识别样本集与原始数据库的索引映射，支持原始答题数据查询；所述分组分析与结果输出模块按年龄、性别维度对优化后的数据自动分组，整合各分组信度分析结果，生成可视化报告与包含信度指标、异常样本列表及追溯链接的标准化分析文档； 所述多测验联合优化模块包括样本遍历与信度变化计算单元、双指标量化记录单元和双重判据筛选决策单元； 所述样本遍历与信度变化计算单元通过循环遍历所有样本，对每个样本执行识别操作后，重新计算各分测验的信度系数α，并与识别前的信度值对比，得到信度变化值Δα； 所述双指标量化记录单元在遍历样本过程中，实时统计每个样本对应的两项关键指标：正提升分测验数量和总信度提升幅度∑Δα，通过numpy的sum函数计算Δα0的布尔数组总和得到正提升分测验数量，再计算总提升幅度，然后将两项指标存入结构化数据列表，形成样本-指标映射表，为后续筛选提供量化依据； 所述双重判据筛选决策单元基于双指标量化记录单元的输出，执行双重筛选逻辑：首先筛选出正提升分测验数量超过分测验总数预设阈值的样本，再从这些样本中选择总信度提升幅度最大的样本作为优先识别对象；然后使用sort函数获取最大总提升幅度的样本索引，使得每次迭代选择最优样本进行识别。

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