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龙图腾网获悉广州网远信息技术有限公司申请的专利一种设备运维智能化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240863.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种设备运维智能化管理方法及系统是由刘政武;孙甲泉;刘云新;廖武辉设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备运维智能化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备运维智能化管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，解决了难以从多个角度对设备数据进行分析，同时缺乏设备关系图谱，以及对潜在故障数据关联性的分析，无法清晰了解故障设备与其他设备之间的关联关系，难以准确评估故障的影响范围的技术问题；在边缘层部署多维度传感器、操作日志采集器和边缘计算节点，使得设备状态数据、设备运行视频流数据和操作日志数据能够在本地进行初步处理和分析。在云端层建立针对风险数据和关键设备节点数据的多维度数据分析模型，能够从多个角度对设备数据进行分析。通过设备关系图谱分析对应潜在故障的影响范围，能够清晰地了解故障设备与其他设备之间的关联关系。

本发明授权一种设备运维智能化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种设备运维智能化管理方法，其特征在于，包括： 在边缘层部署多维度传感器、操作日志采集器和边缘计算节点，边缘计算节点管理信号连接范围内的设备链路，并在边缘计算节点设置时序数据库存储设备状态数据、设备运行视频流数据和操作日志数据，将边缘计算节点根据管理的设备链路的设备节点建立设备关系图谱，筛选关键设备节点； 在边缘层建立风险数据检测模型，分析时序数据库中的设备数据，将风险数据和关键设备节点数据上传至云端层，云端层提取关键设备节点的操作日志的哈希值储存到区块链； 在云端层建立针对风险数据和关键设备节点数据的多维度数据分析模型，对设备数据进行分析，识别设备节点的潜在故障数据，生成普通维护工单； 通过设备关系图谱分析对应潜在故障的影响范围，同时，同一设备链路中，检测到多个设备节点存在潜在故障数据时，分析潜在故障数据的关联性，对故障影响范围大于阈值时或潜在故障数据的存在关联性时，触发告警并生成加急维护工单； 将边缘计算节点根据管理的设备链路的设备节点建立设备关系图谱，筛选关键设备节点，包括以下步骤： 将设备链路中的设备关系图谱的设备节点，并添加设备属性数据，以及设备的负载和告警记录； 在存在连接或数据传输关系之间的设备节点之间建立边； 计算设备关系图谱中每个设备节点的度中心性和介数中心性，将度中心性和介数中心性进行加权平均，得到设备节点的重要性系数； 其中，度中心性Cd=dvN−1,dv是节点v直接连接边的数量，N是图中节点总数；介数中心性Cv=,σst是节点s到t的所有路径总数，σstv是节点s到t的所有路径中经过节点v的路径数； 在同一设备链路中，将设备节点的重要性系数进行由高到低排序，取排序前10%的设备节点作为关键设备节点； 通过设备关系图谱分析对应潜在故障的影响范围，包括以下步骤： 提取同一设备链路的历史故障数据中，设备节点发生故障时间间隔小于预设阈值的数据，统计对应设备节点发生故障次数Sn，以及存在与对应设备节点发生故障时间间隔小于预设阈值的设备节点的故障次数Sc，同时，对应故障次数中故障节点数量，并计算统计的对应故障次数中故障节点数量的均值pc； 获取设备关系图谱中对应设备节点的重要性系数，分析对应潜在故障的影响范围系数： 其中，Pb为对应潜在故障的影响范围系数，p0为同一设备链路设备总数，Ft为设备关系图谱中对应设备节点的重要性系数，Fu为设备节点的多维度数据分析模型的分析结果。

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