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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型的建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261661.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型的建模方法是由冯建迪;张志豪;赵珍珍;韩保民;袁运斌设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型的建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于电离层物理学技术领域，具体涉及基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，建模过程包括：选取中国低纬度区域内一个太阳活动周的多源TEC数据作为多源数据集；通过赫尔模特方差分量估计的方法，对每种数据进行定权，确定每种数据的权重；通过15阶15次球谐函数的形式，利用确定的权重，对多源数据集中的各种数据进行数据融合，得到建模数据集；设置TEC经验模型的分量，建立非线性数学表达式表示所有分量；通过非线性最小二乘拟合计算各个分量的非线性数学表达式中的待估参数，形成TEC经验模型，完成最终建模。本发明有效改善了中国低纬度区域的建模精度，能够更加精准地描述TEC的时空变化规律。

本发明授权基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型的建模方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型的建模方法，其特征在于，建模过程包括以下步骤： S1、选取中国低纬度区域内一个太阳活动周的多源TEC数据作为多源数据集； S2、通过赫尔模特方差分量估计的方法，对多源数据集中的每种数据进行定权，确定每种数据的权重； S3、通过15阶15次球谐函数的形式，利用确定的权重，对多源数据集中的各种数据进行数据融合，得到建模数据集； S4、基于建模数据集，设置TEC经验模型的分量，包括日变分量、季节变化分量、地磁分量、太阳活动分量和EIA改正分量，建立非线性数学表达式表示所有分量； 定义表示日变分量、表示季节变化分量、表示地磁分量、表示太阳活动分量、表示EIA改正分量，EIA为赤道电离异常；其中： 设置为地方时、经度和纬度的函数，表示为： 7； 8； 9； 式中，表示TEC日变曲线函数；h表示太阳高度角；、为中的待估参数，采用4个谐波进行建模，每个谐波对应一个、，用于确定日变化函数的幅度，用于确定日变化函数的相位，j为中待估参数的索引；表示纬度；表示太阳赤纬；表示时角； 设置为年积日的函数，表示为： 10； 式中，中的待估参数，采用4个谐波进行建模，每个谐波对应一个表示该谐波对季节变化的贡献大小，表示该谐波的相位偏移，z为中待估参数的索引； 设置为基于修正磁倾角纬度的函数，表示为： 11； 12； 式中，I表示磁倾角；g表示中的待估参数； 设置为F10.7p及其线性变化率的二次泰勒展开的形式，表示为： 13； 式中，表示待估常数项，是中的待估参数；表示太阳活动强度指标F10.7p，为的线性变化率；为的线性项系数；为的线性项系数；为的二次项系数；为和的交叉项系数；为的二次项系数； 设置为采用2个高斯函数分别对EIA的南北驼峰进行拟合的函数，表示为： 14； 15； 16； 式中，表示EIA的北驼峰的高斯函数指数部分，表示北驼峰的形状；表示EIA的南驼峰的高斯函数指数部分，表示南驼峰的形状；、分别为中的待估参数，用于确定北、南驼峰的强度；为观测点的纬度；为北驼峰的中心纬度；为北驼峰的纬度范围参数；为南驼峰的中心纬度；为南驼峰的纬度范围参数； S5、通过非线性最小二乘拟合计算各个分量的非线性数学表达式中的待估参数，形成TEC经验模型，完成最终建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学，其通讯地址为：255000 山东省淄博市张店区新村西路266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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