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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种基于大模型的法律文书自动生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165837.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于大模型的法律文书自动生成方法和系统是由洪福星;黄义荣;柴作鸿;杨影设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的法律文书自动生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的法律文书自动生成方法和系统。其中，本申请通过同步采集纸质文书扫描件与法律条文更新数据，建立文书类型绑定的法条索引；对扫描件进行自适应二值化处理增强文本识别，并提取压感签名油墨渗透特征生成辅助掩码；利用预训练大模型构建双通道解析器：主通道解析文本生成语义向量，辅通道检索关联法条向量；基于辅助掩码动态筛选向量交互信息，结合油墨特征校验文本语义与签迹位置一致性，输出带置信度的结构化要素；最终生成法律文书初稿，经自动校验排版、条款引用及签署项后输出合规文书。本申请通过多模态签名校验与动态法条索引，实现高精度、强合规的法律文书自动化生成。

本发明授权一种基于大模型的法律文书自动生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的法律文书自动生成方法，其特征在于，包括： 采集纸质法律文书的扫描件图像，同步获取云端法律条文数据库的更新数据，基于所述更新数据建立与文书类型绑定的法条版本控制索引； 对所述扫描件图像进行自适应二值化处理以增强文本区域识别，同时基于所述扫描件图像的多光谱原始数据识别压感签名区域的油墨渗透特征，以生成用于增强光学字符识别的辅助掩码数据； 基于预训练的大模型构建双通道语义解析器，所述双通道语义解析器中主通道解析预处理后扫描件图像生成的文本识别结果以生成语义向量，辅通道结合所述法条版本控制索引检索关联法律条文知识向量； 采用动态掩码机制，依据所述辅助掩码数据识别的物理签迹位置，筛选所述语义向量与所述法律条文知识向量之间的交互信息，并将筛选后的交互信息输入多模态验证模块，结合所述油墨渗透特征校验所述语义向量承载的文本语义与所述物理签迹位置的一致性，以输出带置信度的结构化要素单元； 基于所述结构化要素单元及所述法条版本控制索引关联的法律条文，生成目标格式的法律文书初稿，通过合规性校验模块验证所述法律文书初稿的排版、条款引用及签署验证项并输出最终法律文书； 所述依据所述辅助掩码数据识别的物理签迹位置，筛选所述语义向量与所述法律条文知识向量之间的交互信息，并将筛选后的交互信息输入多模态验证模块，结合所述油墨渗透特征校验所述语义向量承载的文本语义与所述物理签迹位置的一致性，以输出带置信度的结构化要素单元，包括： 解析所述辅助掩码数据中物理签迹位置对应的坐标，生成与扫描件图像空间对齐的二值化位置掩码模板； 将所述位置掩码模板作用于所述语义向量与所述法律条文知识向量的交互过程，通过逐元素乘法过滤非物理签迹区域关联的向量分量，保留激活位对应的向量元素子集，形成空间筛选后的交互信息； 将筛选后的交互信息与所述油墨渗透特征中的油墨扩散深度输入多模态验证模块，计算文本语义坐标与所述物理签迹位置的空间偏移量，并结合所述油墨扩散深度生成位置一致性评分； 将所述位置一致性评分转换为置信度值，并提取筛选后交互信息中的关键文本语义元素，融合所述置信度值与所述关键文本语义元素生成带置信度的结构化要素单元。

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