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龙图腾网获悉武夷山市叶嘉岩茶业有限公司;闽江学院申请的专利一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511267024.8，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质是由叶家亮;叶家成;邵振华;刘德生设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质，方法包括：获取当前批次碳焙工艺的温度信息、湿度信息、图像信息及GC‑MS信息等异构数据源信息；将异构数据源信息输入预先构建的PLS‑SEM模型，通过模型计算得到潜变量得分；根据潜变量得分与目标潜变量得分的差异计算工艺参数调节量，并据此对碳焙过程进行实时调控；在每批次工艺完成后，根据实际检测结果与模型预测结果的偏差信息，动态更新模型的显变量权重和路径系数。本发明实现了多源异构数据的融合分析与碳焙工艺的精准调控，有效提升了茶叶碳焙过程的控制精度和品质稳定性。

本发明授权一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法，其特征在于，包括： 获取当前批次的碳焙工艺的异构数据源信息，所述异构数据源信息包括温度信息、湿度信息、图像信息以及GC-MS信息； 将所述异构数据源信息输入至预先构建的PLS-SEM模型，包括： 将异构数据源信息输入至所述PLS-SEM模型，得到潜变量得分； 根据所述潜变量得分与目标潜变量得分的差异，计算工艺参数调节量； 基于所述工艺参数调节量对碳焙过程进行实时调控； 以及，在每批次的碳焙工艺完成后，根据实际检测结果与模型预测结果的偏差信息，对所述PLS-SEM模型的显变量权重和路径系数进行动态更新； 所述PLS-SEM模型通过以下步骤构建： 定义显变量，所述显变量包括温度信息对应的温度特征参数、湿度信息对应的湿度特征参数、图像信息对应的叶面状态参数以及GC-MS信息对应的物质浓度参数； 定义潜变量，所述潜变量包括工艺控制参数、品质表征参数和经验修正参数，所述工艺控制参数被配置为由温度特征参数、叶面状态参数和湿度特征参数关联生成，品质表征参数被配置为由物质浓度参数、叶面状态参数关联生成，经验修正参数被配置为由历史调节记录生成； 构建测量模型，所述测量模型用于表征显变量与潜变量之间的映射关系，所述测量模型被配置为通过偏最小二乘算法计算各个显变量对潜变量的贡献权重，所述贡献权重动态调整； 构建结构模型，所述结构模型用于表征潜变量之间的因果关系，所述结构模型被配置为通过路径分析生成工艺控制参数对品质表征参数的影响系数，以及经验修正参数对工艺控制参数的调节系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武夷山市叶嘉岩茶业有限公司;闽江学院，其通讯地址为：354399 福建省南平市武夷山市武夷街道公馆村公馆路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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