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中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中电建铁路建设投资集团有限公司;四川大学杨静熙获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中电建铁路建设投资集团有限公司;四川大学申请的专利基于多维机制融合的隧道岩爆类型预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120742445B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511247455.8,技术领域涉及:G01V11/00;该发明授权基于多维机制融合的隧道岩爆类型预测方法、系统及介质是由杨静熙;吴传意;刘忠绪;徐奴文;肖华波;李鑫;邓卫东;赵龙翔;邓益;刘仕勇;李彪;毛浩宇;孙悦鹏;李壮;和一凡设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多维机制融合的隧道岩爆类型预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多维机制融合的隧道岩爆类型预测方法、系统及介质;涉及隧道岩爆技术领域;动态采集隧道施工过程中的多维基础信息;根据微震信息融合矩张量反演出微震事件不同破裂模式的第一占比,对声发射信息进行能量演化得到各声发射事件不同破裂模式的第二占比;综合得到不同破裂模式的动态破坏权重;基于动态破坏权重与多维基础信息进行空间聚类分析,构建出不同岩爆类型的岩爆类型概率模型,预测不同岩爆类型的概率;本方案结合实时的多维基础信息构建岩爆类型概率模型,实现岩爆类型的动态判别和岩爆类型预测,为深埋隧道施工安全提供技术保障。

本发明授权基于多维机制融合的隧道岩爆类型预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.基于多维机制融合的隧道岩爆类型预测方法,其特征在于,包括: 在隧道施工扰动区构建多源数据监测系统,动态采集隧道施工过程中的多维基础信息;所述多维基础信息包括:微震信息、声发射信息、三维激光扫描信息和掌子面区域的地质信息; 根据微震信息融合矩张量反演出微震事件不同破裂模式的第一占比,对声发射信息进行能量演化得到各声发射事件不同破裂模式的第二占比;综合第一占比和第二占比生成不同破裂模式的动态破坏权重; 基于动态破坏权重与多维基础信息进行空间聚类分析,得到不同岩爆类型的综合判定模型;具体包括方法:以每个微震事件为一个微震簇,识别各微震簇的空间聚集区域,并以微震簇与结构面和断层的位置关系作为不同岩爆类型的空间判定条件;基于动态破坏权重确定出不同破裂模式的占比,作为不同岩爆类型的破裂模式判定条件;以岩体强度与地应力的比或最大主应力方向与结构面走向夹角作为不同岩爆类型的力学判定条件; 基于综合判定模型构建岩爆类型概率模型,将待预测微震事件的多维基础信息输入岩爆类型概率模型中计算出不同岩爆类型的概率; 所述基于综合判定模型构建岩爆类型概率模型;包括方法: 以每个微震簇为一个图节点构建图神经网络;所述图神经网络的边权重由微震簇间的空间距离,和微震簇与结构面连通与否来决定;所述图神经网络的输出层概率分布为: ; 其中,Pk表示岩爆类型k的概率;e表示自然底数;zk表示岩爆类型k的logit值;j表示岩爆类型的索引;K表示岩爆类型的总数;zj表示索引j的logit值; 所述岩爆类型包括:构造型岩爆、应变型岩爆和混合型岩爆;所述破裂模式包括:张拉破裂、剪切破裂和压缩破裂。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中电建铁路建设投资集团有限公司;四川大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市青羊区浣花北路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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