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龙图腾网获悉浙江晶科储能有限公司申请的专利储能电池健康状态预测方法及储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247352.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权储能电池健康状态预测方法及储能系统是由付朋;曹宝健;张鲁华设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电池健康状态预测方法及储能系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能管理技术领域，尤其涉及一种储能电池健康状态预测方法及储能系统。一种储能电池健康状态预测方法，包括：实时获取储能电池的工作数据；根据所述工作数据，以及预设的长期健康状态预测模型，确定出所述储能电池的第一健康状态SOH预测结果，所述第一SOH预测结果为所述储能电池的长期健康状态预测结果；根据所述工作数据，以及预设的短期健康状态预测模型，确定出所述储能电池的第二SOH预测结果，所述第二SOH预测结果为所述储能电池的短期健康状态预测结果；根据所述工作数据确定所述储能电池当前的运行状态；根据所述运行状态确定权重因子；根据所述第一SOH预测结果、所述第二SOH预测结果，以及所述权重因子确定出目标SOH预测结果。

本发明授权储能电池健康状态预测方法及储能系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电池健康状态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取储能电池的工作数据，所述工作数据包括所述储能电池的电压信息、电流信息、温度信息、内阻测量信息和使用信息，所述使用信息为所述储能电池的充放电次数或累计使用时间； 根据所述工作数据，以及预设的长期健康状态预测模型，确定出所述储能电池的第一SOH预测结果，所述第一SOH预测结果为所述储能电池的长期健康状态预测结果，所述长期健康状态预测结果为所述储能电池在多次使用后的容量衰减和内阻演化趋势； 根据所述工作数据，以及预设的短期健康状态预测模型，确定出所述储能电池的第二SOH预测结果，所述第二SOH预测结果为所述储能电池的短期健康状态预测结果，所述短期健康状态预测结果为所述储能电池在当前的工作状态下，或本次运行的健康状态； 根据所述工作数据确定所述储能电池当前的运行状态； 根据所述运行状态确定权重因子； 根据所述第一SOH预测结果、所述第二SOH预测结果，以及所述权重因子确定出目标SOH预测结果； 所述储能电池的运行状态包括所述储能电池的充放电速率、温度变化幅度，以及电压变化幅度； 所述根据所述运行状态确定权重因子，包括： 根据所述储能电池的充放电速率、温度变化幅度，以及电压变化幅度，确定出当前时刻下与所述第二SOH预测结果相对应的第二权重因子； 根据所述第二权重因子，确定出当前时刻下与所述第一SOH预测结果相对应的第一权重因子。

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