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龙图腾网获悉谷雨云(西安)技术有限公司申请的专利一种多传感器融合的大棚环境数据监测方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163971.2，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种多传感器融合的大棚环境数据监测方法及平台是由王辰;高茂盛;王百灵;周忠玉;苗爽设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多传感器融合的大棚环境数据监测方法及平台在说明书摘要公布了：本发明涉及大棚监测技术领域，特别涉及一种多传感器融合的大棚环境数据监测方法及平台。接收目标区域的土壤环境监测时序信息、空气环境监测时序信息和作物成长信息；从环境监测历史信息，提取空气环境监测时序信息的初始时刻土壤环境信息；以初始时刻土壤环境信息为初始土壤状态约束，以空气环境监测时序信息和作物成长信息为土壤状态影响约束，采集土壤状态监测样本集，统计土壤环境预测时序信息；当土壤环境预测时序信息和土壤环境监测时序信息不一致，对土壤环境监测时序信息和空气环境监测时序信息进行可疑标识，发送至用户端。实现了提高大棚环境数据监测的稳定性和可靠性的技术效果。

本发明授权一种多传感器融合的大棚环境数据监测方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种多传感器融合的大棚环境数据监测方法，其特征在于，包括： 接收目标区域的土壤环境监测时序信息、空气环境监测时序信息和作物成长信息，其中，所述作物成长信息表征环境监测时间窗口的作物成长程度； 从环境监测历史信息，提取所述空气环境监测时序信息的初始时刻土壤环境信息； 以所述初始时刻土壤环境信息为初始土壤状态约束，以所述空气环境监测时序信息和所述作物成长信息为土壤状态影响约束，采集土壤状态监测样本集，统计土壤环境预测时序信息； 当所述土壤环境预测时序信息和所述土壤环境监测时序信息不一致，对所述土壤环境监测时序信息和所述空气环境监测时序信息进行可疑标识，发送至用户端； 其中，以所述初始时刻土壤环境信息为初始土壤状态约束，以所述空气环境监测时序信息和所述作物成长信息为土壤状态影响约束，采集土壤状态监测样本集，统计土壤环境预测时序信息，包括： 对所述初始时刻土壤环境信息进行空域聚类，获得第一区域初始时刻土壤环境信息直到第N区域初始时刻土壤环境信息； 基于第一区域直到第N区域，对所述空气环境监测时序信息进行分区，获得第一区域空气环境监测时序信息直到第N区域空气环境监测时序信息； 遍历所述第一区域空气环境监测时序信息直到所述第N区域空气环境监测时序信息进行时空聚类，获得第一区域空气环境时空聚类结果直到第N区域空气环境时空聚类结果； 以所述第一区域初始时刻土壤环境信息为初始土壤状态约束，以所述作物成长信息和所述第一区域空气环境时空聚类结果为土壤状态影响约束，采集第一土壤状态监测样本集，统计第一区域土壤环境预测时序信息； 直到以所述第N区域初始时刻土壤环境信息为初始土壤状态约束，以所述作物成长信息和所述第N区域空气环境时空聚类结果为土壤状态影响约束，采集第N土壤状态监测样本集，统计第N区域土壤环境预测时序信息； 将所述第一区域土壤环境预测时序信息直到所述第N区域土壤环境预测时序信息，添加进所述土壤环境预测时序信息。

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