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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利基于幅度解析复平面的调制格式和光信噪比联合监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233837.5，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权基于幅度解析复平面的调制格式和光信噪比联合监测方法是由郝明;肖茹月设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于幅度解析复平面的调制格式和光信噪比联合监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于幅度解析复平面的调制格式和光信噪比联合监测方法，涉及通信领域，包括以下步骤：对待识别的信号进行恒模均衡处理，得到预处理后的数字信号；基于预处理后的数字信号生成幅度解析复平面；通过训练后的多目标神经网络对幅度解析复平面进行调制格式和光信噪比识别。本发明通过多目标神经网络，可同时进行调制格式识别和光信噪比监测，共享底层特征提取，避免冗余计算，降低了方案的复杂度，提高了联合识别效率。经过验证，本方法在光信噪比不低于20％FEC对应阈值时能够实现对五种调制格式100％的正确识别率，并且五种调制格式光信噪比监测的最大误差均控制在1dB以内。

本发明授权基于幅度解析复平面的调制格式和光信噪比联合监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于幅度解析复平面的调制格式和光信噪比联合监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对待识别信号进行CMA均衡处理，得到预处理后的数字信号； 基于预处理后的数字信号生成幅度解析复平面； 通过初始卷积模块对幅度解析复平面进行初步特征提取和规范化处理； 通过最大池化层降低初始卷积模块输出的特征的空间维度； 通过特征提取模块对最大池化层输出的特征进行多层次特征复用和融合； 通过过渡层压缩特征提取模块输出的特征的维度并降低特征提取模块输出的特征的空间分辨率； 通过全局平均池化层将过渡层输出的特征图的空间维度降为1×1，同时保持通道维度不变； 通过输出层基于全局平均池化层输出的特征进行调制格式和光信噪比联合监测，输出检测结果； 基于预处理后的数字信号生成幅度解析复平面的具体方法包括以下步骤： 将预处理后的数字信号进行功率归一化，提取幅度信息； 对幅度信息进行解析，得到二维平面图； 将得到的二维平面图绘制成热力图，得到幅度解析复平面； 对幅度信息进行解析，得到二维平面图的具体方法包括以下步骤： 根据幅度信息对预处理后的数字信号进行离散傅里叶变换，得到频域信号，其表达式为： 其中表示频域信号；表示预处理后的数字信号；为自然常数；N为符号数；k为频域索引；j为虚数单位；为圆周率；n为时域索引； 对频域信号进行频域处理，其表达式为： 其中为频域处理后的信号； 将频域处理后的信号进行逆傅里叶变换，其表达式为： 其中为逆傅里叶变换得到的时域信号； 将逆傅里叶变换得到的时域信号与幅度信息一起形成二维图，即得到二维平面图； 特征提取模块采用多阶门控聚合机制构建的全连接结构，包括第一支路、第二支路和特征融合模块，其中： 第一支路包括依次连接的： 第一卷积子模块，用于通过1×1卷积调整通道维度，输出通道调整后的特征； 第一激活子模块，用于对第一卷积子模块的输出进行SiLU激活，输出激活后的特征； 第二支路包括依次连接的： 多阶卷积子模块，包含并行设置的深度可分离卷积组，分别以不同膨胀率和卷积核尺寸提取不同尺度特征，将不同尺度特征进行拼接并输出多尺度特征； 第二卷积子模块，用于通过1×1卷积调整通道维度，输出通道调整后的特征； 第二激活子模块，用于对第二卷积子模块的输出进行SiLU激活，输出激活后的特征； 特征融合模块，用于将第一支路和第二支路的输出进行相加融合，并将融合结果进行1×1卷积调整通道维度，输出最终特征； 其中第一卷积子模块的输入和多阶卷积子模块的输入均为特征提取模块的输入，特征融合模块的输出为特征提取模块的输出。

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