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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于状态空间模型与路由优化的宽频振荡抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180342.0，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种基于状态空间模型与路由优化的宽频振荡抑制方法是由吕增威;胡涛;向念文;魏振春;王书来;陈志伟;王超群;杨煜设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态空间模型与路由优化的宽频振荡抑制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力传输技术领域，尤其是一种基于状态空间模型与路由优化的宽频振荡抑制方法。首先对采集到的多元时序元数据进行预处理，将处理过的数据与相对应的抑制器协作方案作为输入与对应的标签送入深度学习模型，输出数据所对应的宽频振荡现象的抑制方案。本发明中，基于选择性状态空间模型结合动态路由机制，对不同特征的振荡数据进行差异化建模，以提高对于模型对数据的拟合能力，能够在保留类RNN模型的数据顺序依赖能力的同时，实现对于时序数据的线性复杂度的序列建模能力，因此能够对长时序的电力数据提供高效且准确的建模能力。本发明解决了现有技术无法准确、有效且及时地抑制电网中出现的各种复杂的宽频振荡的问题。

本发明授权一种基于状态空间模型与路由优化的宽频振荡抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间模型与路由优化的宽频振荡抑制方法，其特征在于，构建宽频振荡抑制模型基于系统发生宽频振荡时采集的多元时序数据的归一化结果生成抑制器参数； 宽频振荡抑制模型包括顺序连接的特征提取网络、门控网络、特征分析网络和输出模块；特征提取模块提取输入数据特征； 特征分析网络有多层，每层设有多个Mamba块，第一层至倒数第二层每一个Mamba块后端设有对应的路由网络；Mamba块对输入数据进行处理；路由网络计算下一层各Mamba块的概率并筛选传递对象，计算各传递对象的权重；Mamba块的输出根据权重分配给各传递对象； 门控网络根据特征提取网络的输出计算特征分析网络中第一层Mamba块的概率，并筛选传递对象计算权重；特征提取网络的输出根据权重分配给特征分析网络第一层传递对象进行处理；特征分析网络中，各传递对象将输出根据对应路由网络计算的权重分配给下一层传递对象；当Mamba块被多次选中，其针对每一次输入独立计算，对所有计算张量求和作为输出； 最后一层传递对象的输出进行加权计算后通过输出模块转化成抑制器参数。

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