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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140843.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统是由严军;宋杰;刘畅;杨心刚;潘爱强;吴裔;张梦圆;张雅君设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的电线杆图像集；基于预训练的PixelLM多模态大模型，采用分阶段渐进式检测策略对所述电线杆图像集进行指令式的粗筛处理和精细判断，得到每个电线杆图像对应的推理文本和多层级掩码图；对所述多层级掩码图进行掩码后处理，以进行掩码融合，得到反映出电线杆异常区域的融合后的掩码图；对所述推理文本中的词汇进行打分，得到用于区分正常与异常状态程度的词汇得分，并与所述融合后的掩码图共同反映最终的异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有提升检测效率与准确性等优点。

本发明授权一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的电线杆图像集； 基于预训练的PixelLM多模态大模型，采用分阶段渐进式检测策略对所述电线杆图像集进行指令式的粗筛处理和精细判断，得到每个电线杆图像对应的推理文本和多层级掩码图； 对所述多层级掩码图进行掩码后处理，以进行掩码融合，得到反映出电线杆异常区域的融合后的掩码图； 对所述推理文本中的词汇进行打分，得到用于区分正常与异常状态程度的词汇得分，并与所述融合后的掩码图共同反映最终的异常检测结果； 精细判断阶段进行所述精细判断的步骤包括： 构建复合型协同型指令，其中所述复合型协同型指令的内容包括判断电线杆是否存在异常情况、指令预训练的PixelLM多模态大模型进行检测并分割电线杆主体与潜在异常物体； 将粗筛处理后得到的筛选后的电线杆图像集中每个图像逐一与所述复合型协同型指令输入预训练的PixelLM多模态大模型中进行处理，输出每个图像对应的推理文本和多层级掩码图， 其中所述推理文本的内容包括对图像内容的理解、对是否存在异常的判断以及对异常情况的描述， 所述多层级掩码图是在不同解码阶段输出的分割掩码，为层级索引，为逐层解码器的总层数，所述多层级掩码图为浮点概率图，图中每个像素的数值代表其属于特定目标区域的概率或置信度。

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