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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于人眼注意力感知机理的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222528.8，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种基于人眼注意力感知机理的图像增强方法是由曹杰;徐辰宇;夏悦然;李晨阳;姬鹏程设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人眼注意力感知机理的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人眼注意力感知机理的图像增强方法，属于图像处理技术领域，包括：获取原始图像中人眼的注视焦点分布数据，基于注视焦点分布数据获得视觉注意力分布图；基于视觉注意力分布图，获得图像中每个像素与注视焦点的距离权重，基于每个像素与注视焦点的距离权重获得区域人眼显著性分级矩阵；基于区域人眼显著性分级矩阵与视觉注意力分布图，获得分层处理区域地图；基于分层处理区域地图按照区域优先级对原始图像进行处理，实现基于人眼注意力感知机理的图像增强。本发明能够有效平衡图像质量与计算资源消耗，实现针对性的图像增强，提高用户视觉体验。

本发明授权一种基于人眼注意力感知机理的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人眼注意力感知机理的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始图像中人眼的注视焦点分布数据，基于注视焦点分布数据获得视觉注意力分布图； 基于所述视觉注意力分布图，获得图像中每个像素与注视焦点的距离权重，基于每个像素与注视焦点的距离权重获得区域人眼显著性分级矩阵； 基于所述区域人眼显著性分级矩阵与所述视觉注意力分布图，获得分层处理区域地图； 基于所述分层处理区域地图按照区域优先级对所述原始图像进行处理，实现基于人眼注意力感知机理的图像增强； 基于所述视觉注意力分布图获得图像中每个像素与注视焦点的距离权重，基于每个像素与注视焦点的距离权重获得区域人眼显著性分级矩阵的过程包括： 基于所述视觉注意力分布图获得图像中每个像素的位置数据，基于位置数据确定每个像素与焦点数据的空间距离，获得距离权重分布；基于预设权重阈值与所述距离权重分布获得区域人眼显著性划分结果；基于区域人眼显著性划分结果提取满足人眼显著性要求的区域并进行特征强化，获得增强后的区域特征分布；通过增强处理后的区域特征分布，计算各区域的空间距离与焦点数据的匹配度，对匹配度聚集区域进行优先级级别的调整，更新优先级分布；根据更新后的优先级分布，生成分级矩阵的结构化数据并判断各区域在整体分布中的人眼显著性排序，获得区域人眼显著性分级矩阵。

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