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龙图腾网获悉江苏硕赢新能源科技有限公司申请的专利一种风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150139.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法及系统是由施剑春;王春雨设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电机组塔筒寿命预测技术领域，且公开了一种风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法及系统，包括以下步骤：S1、获取风力发电机塔筒的高度、直径、壁厚、材质数据。该风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法，通过根据塔筒根据其自身的高度、直径、壁厚计算其在理想状态下疲劳损伤程度，根据风力发电机组所处环境中的温度和风速计算塔筒承受的载荷，并计算得出在实际环境中，塔筒寿命变化，即预测寿命，当预测寿命小于塔筒寿命阈值时，判定塔筒寿命处于损坏状态，利用预测模型与塔筒所处的环境，计算塔筒的预测寿命，避免依赖于经验者的经验水平，导致预测精度不高，提高了预测结果的精准度。

本发明授权一种风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组塔筒疲劳寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取风力发电机塔筒的高度、直径、壁厚、材质数据，同时，采集风力发电机组所处环境的温度数据和风速数据;所述风力发电机塔筒材质数据由该材质的最大应力数值、材质的疲劳强度、材质在最大应力水平下的疲劳寿命以及该材质在最大应力水平下的总疲劳循环数组成； S2、根据材质数据计算塔筒在理想环境下的疲劳损伤程度;所述塔筒在理想环境下的疲劳损伤程度的算法表达式如下： 公式中，表示该材质在最大应力水平与材质疲劳强度的比率，即该材质在实际工作中所承受的最大应力情况，表示该材质疲劳寿命与总循环数之间的比率，即该材质已经经历具体比例的疲劳循环，则为根据材质在最大应力下每个疲劳对材料的损伤贡献进行评估材质的疲劳寿命状态，即为塔筒在理想环境下的疲劳损伤程度； S3、根据温度数据和风速数据计算风力发电机组所处环境中的塔筒承受的载荷；所述塔筒承受的载荷算法表达式如下： 公式中，表示风速系数，表示温度系数，、数值为常数值，其数值与风力发电机组所处环境决定，表示风力对塔筒结构的非线性影响，即风速增加，塔筒承受的载荷呈平方倍增，表示温度对塔筒的具体影响程度，两者之和即为在塔筒所处的环境下，风速温度对塔筒载荷的影响，即为塔筒承受的载荷；S4、根据风力发电机塔筒的高度、直径、壁厚以及理想环境下的疲劳损伤程度建立塔筒疲劳寿命预测模型；所述塔筒疲劳寿命预测模型算法表达式如下： 公式中，表示经验系数，该数值为塔筒材质在实验室中疲劳测试得出的常数，表示风速参考值，表示风力发电机安装区域的观测到的风速平均值，表示风力发电机安装区域观测到的温度平均值，表示温度参考值，表示风力发电机塔筒参考高度，即常规风力发电机塔筒高度均值，表示风力发电机塔筒参考直径，即常规风力发电机塔筒直径均值，表示风力发电机塔筒参考壁厚，即常规风力发电机塔筒壁厚均值，表示风速影响因子，表示温度影响因子，表示塔筒高度影响因子，表示塔筒直径影响因子，表示塔筒壁厚影响因子； 所述经验系数获取步骤如下： A1、建立多元回归模型； A2、将多组实验数据带入多元回归模型中； A3、拟合结果得出经验系数； S5、将塔筒疲劳寿命预测模型与塔筒承受的载荷结合得出最终塔筒的预测寿命；所述预测寿命算法表达式如下： 公式中，表示第次计算塔筒在理想环境下的疲劳损伤程度数值，即为塔筒累计损伤程度，表示塔筒疲劳在具体所处的自然环境下总累计损伤程度，表示结合自然环境下温度风速对塔筒结构的影响，得出塔筒的预测寿命；S6、将最终塔筒的预测寿命与塔筒寿命阈值对比，当最终塔筒的预测寿命小于塔筒寿命阈值时，判定塔筒寿命低于阈值，处于损坏状态。

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