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大唐东北电力试验研究院有限公司李立波获国家专利权

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龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司申请的专利一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724314B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511178728.8,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法及装置是由李立波;王亚东;徐公庆;康加营;郭琳琳;王硕;康迪;谢天成;袁明新;杜悦;王浩设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法及装置,涉及故障检测、故障预测技术领域,所述方法包括:获得汽轮发电机组的运行参数,所述运行参数包括振动相关参数、温度相关参数、膨胀相关参数,不同的运行参数对应的汽轮发电机组的部件不同;调用预构建的第一模型,利用第一模型结合运行参数确定出对应每个运行参数的实时权重;确定当前场景下每个运行参数对应的参考阈值;基于参考阈值及评分函数对每个运行参数进行评分;基于每个运行参数的分值及实时权重确定用于描述汽轮发电机组振动状态的综合评分;结合综合评分对汽轮发电机组进行振动状态的分级以及故障预测,并基于维护决策树处理综合评分,确定应对故障的目标维护策略。

本发明授权一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法,其特征在于,包括: 获得汽轮发电机组的运行参数和振动参数,所述运行参数包括温度相关参数、膨胀相关参数,不同的所述运行参数对应的所述汽轮发电机组的部件不同; 调用预构建的第一模型,利用所述第一模型结合所述运行参数确定出对应每个所述运行参数的实时权重; 确定当前场景下每个所述运行参数对应的参考阈值; 基于所述参考阈值及评分函数对每个所述运行参数进行评分,评分的分值表征所述运行参数对应的部件的性能状态; 基于每个所述运行参数的分值及所述实时权重确定用于描述所述汽轮发电机组振动状态的综合评分; 结合所述综合评分对所述汽轮发电机组进行振动状态的分级以及故障预测,并基于维护决策树处理所述综合评分,确定应对故障的目标维护策略; 所述运行参数包括相邻瓦振动参数、低压缸凝汽器真空度; 所述方法还包括: 通过下述公式计算所述运行参数中的非振动参数与所述评分间的关联性: 关联度=Sigmoid0.7×相邻瓦振动参数+0.2×温度相关参数+0.1×低压缸凝汽器真空度; 所述Sigmoid·为Sigmoid函数,所述0.7为相邻瓦振动参数的权重,所述0.2为各个温度相关参数的权重,所述0.1为低压缸凝汽器真空度的权重; 响应于所述关联度满足调整要求,根据所述运行参数的状态对所述综合评分上调或下降15分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大唐东北电力试验研究院有限公司,其通讯地址为:130000 吉林省长春市北湖科技开发区雅安路1299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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