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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院申请的专利考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212353.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统是由吴浩;陈俊志;吴同宇;李映雪;宫嘉炜;陈幸;张雪婷;陈日欢;王伟;戴奇奇;姚文昊;魏明明设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统，方法包括：采用负荷趋势分析和Python爬取提取气象负荷与气象数据，提高分析数据的精准性；通过对比分析气象负荷与综合气象指数以及积温效应修正的相关系数，结合气象负荷与气象指标随时间变化趋势吻合度，确定适用于相关性分析的最优指标参数，进而构建气象负荷与最优指标参数之间的拟合关系式。这样能够有效解决传统时差相关系数法拟合过程较为抽象、具有不可解释性的问题，保证气象因子与电力数据拟合的准确性，用于解决现有技术难以准确反映不同气象因子对电力数据的影响效应，无法保证气象数据与电力数据的相关性系数计算结果的客观性与合理性的技术问题。

本发明授权考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的气象数据和电力数据，并基于预设的趋势分析策略计算所述电力数据中的气象负荷，其中，所述电力数据包括所述目标区域的实际电力负荷数据，所述基于预设的趋势分析策略计算所述电力数据中的气象负荷包括： 确定基准负荷随时间变化的关系，并用一次函数表示，通过拟合样本数据确定基准负荷，表达式为： ， 式中，为基准负荷，为时间； 从总电力负荷L中减去基准负荷，得到气象负荷，表达式为： ， 式中，为第天实际电力负荷，为第天的时间索引，为总天数，A和B为拟合系数，通过最小二乘法确定拟合系数A和B； 基于累积天数的高温持续影响修正策略对所述气象数据中的气温因子进行修正，得到修正气温因子，其中，所述基于累积天数的高温持续影响修正策略对所述气象数据中的气温因子进行修正，得到修正气温因子包括： 判断每天的日平均气温是否大于临界气温； 若不大于所述临界气温，则不对所述气象数据中的气温因子进行修正； 若大于所述临界气温，则计算日平均气温与所述临界气温的差值，并根据累积天数进行加权，得到修正后的气温因子，表达式为： ， 式中，为修正后的气温因子，为第天的日平均气温，为临界气温，为比例系数，为累积天数，且； 构建综合气象指数，所述综合气象指数中包含温度指数、综合舒适指数以及人体舒适度指数，其中，计算所述温度指数的表达式为： ， 式中，为温度指数，为环境温度，为相对湿度，为系数，； 计算所述综合舒适指数的表达式为： ， 式中，为综合舒适指数，为风速； 计算所述人体舒适度指数的表达式为： ； 分别计算所述气象负荷与所述修正气温因子以及所述气象负荷与综合气象指数之间的相关系数； 以修正气温因子和相关性最优的综合气象指数为自变量，构建多气象因子与电力数据的相关性模型，得到至少一个相关系数组用于反映气象因子与电力数据的相关程度。

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