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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利一种基站拥塞预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120711445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188501.1，技术领域涉及：H04W28/02；该发明授权一种基站拥塞预测方法及相关设备是由俞惠华设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基站拥塞预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基站拥塞预测方法及相关设备，其中方法包括获取目标基站与目标基站周边的第一基站之间的第一基站切换记录集合；第一基站切换记录集合包括若干天内每个时段的基站切换记录；基于第一基站切换记录集合，确定目标基站与第一基站之间的第一切换序列；第一切换序列为所有基站切换记录中同一个时段切换频率最高的切换序列；基于第一切换序列，对预设的神经网络进行训练，得到目标神经网络；基于当前周期目标基站的基站切换数据以及目标神经网络，生成拥塞预警信息。本申请可广泛应用于网络资源调度技术领域。

本发明授权一种基站拥塞预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基站拥塞预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标基站与目标基站周边的第一基站之间的第一基站切换记录集合；第一基站切换记录集合包括若干天内每个时段的基站切换记录； 基于所述第一基站切换记录集合，确定所述目标基站与所述第一基站之间的第一切换序列；所述第一切换序列为所有所述基站切换记录中同一个时段切换频率最高的切换序列，所述切换序列包括基站切换过程中涉及的基站名称、切换时间以及终端驻留时间； 基于所述第一切换序列，对预设的神经网络进行训练，得到目标神经网络； 基于当前周期所述目标基站的基站切换数据以及所述目标神经网络，生成拥塞预警信息； 所述基于所述第一切换序列，对预设的神经网络进行训练，得到目标神经网络，具体包括： 提取所述第一切换序列中的每小时从第一基站切换到目标基站的终端数量、预设业务类型终端的切换比例变化率、终端设备在所述第一基站的驻留时间分布以及基站之间切换时间间隔的统计特征； 基于所述终端数量，确定基站每小时的切换请求增长率； 基于所述驻留时间分布，确定所述终端设备在上一基站的驻留时间中位数； 将所述切换请求增长率、所述驻留时间中位数、所述统计特征以及所述切换比例变化率输入预设的神经网络进行训练并调整网络参数，得到目标神经网络。

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