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杭州通义实验室科技有限公司李若然获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州通义实验室科技有限公司申请的专利任务处理方法、数据生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120710944B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511215530.2,技术领域涉及:H04L47/38;该发明授权任务处理方法、数据生成方法是由李若然;余海洋;李永彬;黄非设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

任务处理方法、数据生成方法在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供任务处理方法、数据生成方法。其中,所述任务处理方法包括:接收目标任务,并获取所述目标任务对应的上下文信息;获取所述目标任务对应的任务特征信息,获取所述上下文信息对应的历史特征信息,其中,历史特征信息基于所述上下文信息中至少一个交互轮次子数据的任务压缩数据确定;将所述任务特征信息以及所述历史特征信息输入至任务处理模型,得到所述任务处理模型输出的目标结果,其中,所述任务处理模型根据所述任务特征信息在历史特征信息中确定目标历史特征信息,并根据目标历史特征信息生成目标结果。通过本说明书提供的任务处理方法,以目标任务为导向,提升目标任务与目标结果之间的关联性。

本发明授权任务处理方法、数据生成方法在权利要求书中公布了:1.一种任务处理方法,包括: 接收目标任务,并获取所述目标任务对应的上下文信息; 获取所述目标任务对应的任务特征信息,获取所述上下文信息对应的历史特征信息,其中,历史特征信息基于所述上下文信息中至少一个交互轮次子数据的任务压缩数据确定,至少一个交互轮次子数据的任务压缩数据采用下述方式生成:获取待处理交互轮次子数据,其中,所述待处理交互轮次子数据为至少一个交互轮次子数据中的任一个;基于压缩率参数,压缩所述待处理交互轮次子数据,获取至少一个压缩数据;基于所述目标任务对至少一个压缩数据进行编码,生成所述待处理交互轮次子数据对应的至少一个任务压缩数据; 将所述任务特征信息以及所述历史特征信息输入至任务处理模型,得到所述任务处理模型输出的目标结果,其中,所述任务处理模型根据所述任务特征信息在历史特征信息中确定目标历史特征信息,并根据目标历史特征信息生成目标结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州通义实验室科技有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区网商路699号1号楼3楼304室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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