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龙图腾网获悉鞍钢集团自动化有限公司申请的专利一种钢铁生产环境中针对多智能体攻击的防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120710793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134772.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种钢铁生产环境中针对多智能体攻击的防御方法及系统是由高翔设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢铁生产环境中针对多智能体攻击的防御方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种钢铁生产环境中针对多智能体攻击的防御方法及系统，属于信息安全技术领域，包括在执行目标工业任务时，抽取目标作业系统中的每个智能体所对应思维链上的软件监测信息及硬件监测信息；将所述软件监测信息及所述硬件监测信息进行融合得到监控时序图序列；将所述监控时序图序列输入到异常监测智能体中进行异常监测，得到异常监测结果；以由所述异常监测智能体根据所述异常监测结果与预构建的正常基线和告警基线进行匹配，并基于匹配结果执行防御操作。本发明提高了异常监控强度及钢铁生产环境中的安全性，能够防御由多智能体协同实施的越狱攻击。

本发明授权一种钢铁生产环境中针对多智能体攻击的防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钢铁生产环境中针对多智能体攻击的防御方法，其特征在于，应用于由多智能体协同完成钢铁生产工业任务的作业系统，包括： 在执行目标工业任务时，抽取目标作业系统中的每个智能体所对应思维链上的软件监测信息及硬件监测信息；其中，所述思维链指智能体完成目标工业任务所经历的逻辑节点序列； 将所述硬件监测信息与所述软件监测信息进行时间对齐； 在时间对齐后的每个时间点处，将所述硬件监测信息与所述软件监测信息进行向量拼接，得到时间联合特征序列； 将所述时间联合特征序列映射到对应智能体的思维链上，得到所述思维链上每个逻辑节点处的结构化联合特征向量； 以思维链上每个逻辑节点为图结构的节点，以逻辑节点之间的关系为图结构的边，以每个采样时刻处的所述结构化联合特征向量为图结构中每个节点的属性信息构建监控时序图序列； 将所述监控时序图序列输入到异常监测智能体中进行异常监测，以由所述异常监测智能体根据异常监测结果与预构建的正常基线和告警基线进行匹配，并基于匹配结果执行防御操作； 其中，所述软件监测信息及硬件监测信息的抽取过程包括： 按照预设采样周期，在首个采样时刻，按照随机采样法分别采集软件监测信息及硬件监测信息； 在首个采样时刻之后的采样时刻，基于动态采样策略分别采集软件监测信息及硬件监测信息； 所述动态采样策略的确定过程包括： 基于上一次异常监测结果与预构建的正常基线和告警基线的匹配结果确定所述目标作业系统的当前风险等级；风险等级包括低风险等级、中风险等级以及高风险等级；当前风险等级的确定过程包括： 第一步：分别确定上一次异常监测结果与正常基线的匹配程度，以及上一次异常监测结果与告警基线的匹配程度； 第二步：将和映射到低、中、高三个模糊集；并通过隶属函数分别确定和隶属于三个模糊集的隶属度； 第三步：基于和的隶属度及预先设定的规则库，确定所述目标作业系统隶属于各个风险等级的隶属度； 第四步：基于各个风险等级的隶属度确定所述目标作业系统的当前风险等级； 基于当前风险等级，以及风险等级与采样策略的预设对应关系确定当前采样策略；所述风险等级与采样策略的预设对应关系为：低风险等级对应随机采样策略；中风险等级对应分层采样策略；高风险等级对应全量采集策略。

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