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龙图腾网获悉淮南新能源研究中心申请的专利一种基于图像识别缺陷检测分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868506.2，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于图像识别缺陷检测分析系统是由严玲玲;杨乐;郝冬生;李成文;翟兵;聂毅文;文伟设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别缺陷检测分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别缺陷检测分析系统，涉及焊接检测技术领域，包括利用超声相控阵设备在每个采集时刻获取焊接件的多帧超声图像的数据采集单元，对于获取的每帧所述超声图像进行预处理的数据预处理单元，提取焊缝缺陷的空间特征和时序特征作为初始特征，形成一个包含时间和空间信息的综合特征张量的提取单元和融合单元，以及进行焊缝缺陷的分类输出以及位置输出的分类单元和根据缺陷分析结果调整焊接参数的焊接参数优化单元。本发明基于对焊缝缺陷的动态分析和定位结果来指导焊接工艺参数的调整，实现了从焊接缺陷检测到成因分析，再到工艺参数优化的闭环控制，调整焊接参数避免缺陷的再次发生，提升焊接效率和质量。

本发明授权一种基于图像识别缺陷检测分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别缺陷检测分析系统，适用于焊接件的焊缝缺陷识别分类，其特征在于，包括： 数据采集单元，利用超声相控阵设备连续采集焊缝区域的多帧超声图像，每帧所述超声图像包含焊缝区域的超声反射特征和采集时间的时间维度信息； 数据预处理单元，依据超声相控设备的初始标定参数构建统一的参考坐标系，对于获取的每帧超声图像预处理后将焊缝区域统一到所述参考坐标系中； 特征提取单元，从多帧超声图像中提取焊缝区域的空间特征和时序特征，其中，所述空间特征为焊缝区域的边缘形态和超声反射强度分布，按时序提取每帧超声图像中的超声反射信号的变化作为所述时序特征；通过图像拼接技术构建焊缝区域的三维图像，并将提取的焊缝区域的空间特征和时序特征嵌入到所述三维图像中； 融合单元，接收所述三维图像，并利用神经网络对三维图像中嵌入的空间特征和时序特征先分别解码为对应尺度的特征张量，后整合所有所述特征张量进行卷积处理，生成一个统一尺度的综合特征张量； 分类单元，基于多任务学习架构构建分类模型，将所述综合特征张量作为所述分类模型的输入，输出缺陷的类型和置信度及其在参考坐标系的位置； 焊接参数优化单元，结合缺陷的空间特征和时序特征，利用因果推理分析该缺陷成因，利用强化学习算法对历史焊接工艺参数和对应的历史缺陷成因建立关联，设置优化目标后强化学习算法迭代输出调整后的焊接工艺参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮南新能源研究中心，其通讯地址为：232063 安徽省淮南市高新区(山南新区)泰宁大街南侧、国槐路西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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