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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利基于智能图像处理的实时视频分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189722.0，技术领域涉及：G06T7/269；该发明授权基于智能图像处理的实时视频分析方法和系统是由黄义荣;洪福星;杨影设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能图像处理的实时视频分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智能图像处理的实时视频分析方法和系统，其中，该方法包括：获取交通监控区域的多视角视频数据和车辆的运动轨迹数据；利用光流补偿算法，对所述多视角视频数据进行帧间偏移修正，生成修正后的多视角视频数据；从所述修正后的多视角视频数据中提取几何特征点，基于所述几何特征点构建拓扑关系图；基于所述运动轨迹数据对所述拓扑关系图进行优化，生成优化后的拓扑关系图；基于所述优化后的拓扑关系图和所述修正后的多视角视频数据，生成视频分析结果。本申请提升了复杂交通场景下多视角视频分析的准确性和实时性。

本发明授权基于智能图像处理的实时视频分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能图像处理的实时视频分析方法，其特征在于，包括： 获取交通监控区域的多视角视频数据和车辆的运动轨迹数据； 利用光流补偿算法，对所述多视角视频数据进行帧间偏移修正，生成修正后的多视角视频数据； 从所述修正后的多视角视频数据中提取几何特征点，基于所述几何特征点构建拓扑关系图； 基于所述运动轨迹数据对所述拓扑关系图进行优化，生成优化后的拓扑关系图； 基于所述优化后的拓扑关系图和所述修正后的多视角视频数据，生成视频分析结果； 所述基于所述运动轨迹数据对所述拓扑关系图进行优化，生成优化后的拓扑关系图，包括： 从所述运动轨迹数据中提取轨迹位置序列； 将所述轨迹位置序列中的每个位置点映射至所述拓扑关系图中的对应节点； 对于所述拓扑关系图中由一条拓扑边直接连接的任意两个相邻节点，当所述两个相邻节点的移动方向角度值，与连接所述两个相邻节点对应的拓扑边的预设方向角度值之间的角度偏差超过预设角度阈值，则更新所述拓扑边的约束权重值； 基于所述更新后的约束权重值，优化所述拓扑关系图中拓扑边的权重信息，生成优化后的拓扑关系图； 所述基于所述优化后的拓扑关系图和所述修正后的多视角视频数据，生成视频分析结果，包括： 将所述修正后的多视角视频数据中的几何特征点与所述优化后的拓扑关系图的节点进行位置匹配； 若匹配失败，则将匹配失败对应的几何特征点判定为新增几何特征点，并计算所述新增几何特征点与所有已有节点的最小欧氏距离； 当所述最小欧氏距离超过预设距离阈值时，在所述拓扑关系图中插入所述新增几何特征点对应的新节点，并更新连接关系集合； 基于所述运动轨迹数据，验证所述新节点与所有已有节点间的连通路径是否成立； 若验证发现存在至少一条运动轨迹的路径与所述更新后的拓扑关系图中预设的连通路径不一致，判定为存在冲突，则调整相关拓扑边的约束权重值，得到调整后的拓扑关系图； 根据所述修正后的多视角视频数据、所述调整后的拓扑关系图以及所述运动轨迹数据，生成视频分析结果。

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