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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;吉林省长春电力勘测设计院有限公司申请的专利一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990313.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法是由时雨;孟繁波;殷铁强;姜明磊;刘絮飞;王贺;王静;谌骏哲;朱蒙;赵博;杨爽;张亮;姚新光;张艳设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据融合技术领域，提出了一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法，包括：采集电网的实时负载率，以及所有发电站的风电功率和光伏功率、所有气象站的气象数据，确定发电站的校正气象数据，分别建立风电特征矩阵和光伏特征矩阵；构建动态调整邻接矩阵，根据发电站的风电功率和光伏功率的均方根误差、电网的实时负载率、所有发电站的风电功率和光伏功率，确定融合功率值，根据融合功率值、相邻采集时刻的风电功率之间的差异和光伏功率之间的差异，确定复合损失函数；根据动态调整邻接矩阵、复合损失函数、风电特征矩阵和光伏特征矩阵，获取数据融合结果。本申请可提升电网规划优化的电力时序数据融合的准确性。

本发明授权一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集不同采集时刻的电网的实时负载率，以及所有发电站的风电功率和光伏功率、所有气象站的气象数据，根据发电站与所有气象站之间的距离和所有气象站的气象数据，确定发电站的校正气象数据，结合所有发电站在所有采集时刻的风电功率、光伏功率和位置，分别建立发电站的风电特征矩阵和光伏特征矩阵； 根据所有发电站的风电功率和光伏功率，构建动态调整邻接矩阵，根据发电站的风电功率和光伏功率的均方根误差、电网的实时负载率、所有发电站的风电功率和光伏功率，确定融合功率值，根据融合功率值、所有相邻采集时刻的风电功率之间的差异和光伏功率之间的差异，确定复合损失函数； 根据动态调整邻接矩阵、复合损失函数、发电站的风电特征矩阵和光伏特征矩阵，获取数据融合结果； 所述动态调整邻接矩阵的具体为： 根据两个不同发电站的所有风电功率，确定两个不同发电站的风电功率相似性；根据两个不同发电站的所有光伏功率，确定两个不同发电站的光伏功率相似性； 动态调整邻接矩阵中两个不同发电站对应的元素值为： 其中，表示动态调整邻接矩阵中发电站和发电站对应的元素值；、、分别表示预设的第一影响权重参数、第二影响权重参数和第三影响权重参数，第一影响权重参数、第二影响权重参数和第三影响权重参数的和为1；表示以自然常数为底数的指数函数；表示发电站和发电站之间的距离；表示预设的衰减参数；表示发电站和发电站的风电功率相似性；表示发电站和发电站的光伏功率相似性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;吉林省长春电力勘测设计院有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市南关区平泉路1427号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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