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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种瓦斯抽采智能封孔控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120701278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140465.1，技术领域涉及：E21B33/13；该发明授权一种瓦斯抽采智能封孔控制方法是由卢守青;胥素敏;秦玉金;郝从猛;撒占友;刘杰;赵伟设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种瓦斯抽采智能封孔控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种瓦斯抽采智能封孔控制方法，属于基于计算机数据处理的瓦斯抽采控制技术领域；首先构建四种异构数据的多模态数据集，对异构数据进行预处理，并提取数据特征；将异构数据特征输入特征增强模块，获得异构数据增强特征，然后对构建封孔监测点图结构，对每个监测点所涉及的增强特征进行边权重加权计算，获得封孔区域加权图特征；将加权图特征输入封孔缺陷演化识别模型获得封孔缺陷状态预测值及其对应的气体逃逸预警等级；最后建立多目标优化问题并求解该问题，获得在气体逃逸预警等级下的注浆参数帕累托最优解，根据最优解对注浆设备进行控制。本发明实现了对封孔状态时空演化过程的智能识别与预测，实现了封孔参数的自适应调整。

本发明授权一种瓦斯抽采智能封孔控制方法在权利要求书中公布了：1.一种瓦斯抽采智能封孔控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集获取瓦斯抽采过程中的注浆压力、孔隙瓦斯浓度、声发射及红外热成像四类异构数据； 对四类异构数据进行预处理，并提取四类异构数据的数据特征，获得注浆压力时域特征集合、孔隙瓦斯浓度梯度特征、振动信号频域特征集合和封孔区域热分布特征集合； S2，将S1获得的四类异构数据特征输入封孔状态时空演化特征增强模块，获得四类异构数据增强特征；然后基于封孔状态时空演化多模态特征关联网络，构建封孔监测点图结构，对每个监测点所涉及的四类异构数据增强特征进行边权重加权计算，获得封孔区域加权图特征； 所述封孔状态时空演化特征增强模块包括注浆压力时域特征增强网络、孔隙瓦斯浓度梯度特征增强网络、振动信号频域特征增强网络和封孔区域热分布特征增强网络； 所述封孔状态时空演化多模态特征关联网络包括图关系建模层、边权重计算层和特征加权层；首先将封孔区域各监测点的相对坐标输入图关系建模层，获得以封孔区域各监测点为节点以各监测点之间的欧氏距离为边的图结构，节点特征为注浆压力增强特征、孔隙瓦斯浓度梯度增强特征、振动信号频域增强特征和封孔区域热分布增强特征；将图结构中各节点之间的边输入边权重计算层获得各节点之间的边权重，边权重反映节点之间的物理关联性，根据节点之间的距离和物理作用强度确定，距离越近、物理作用越强，边权重越大；最后将图结构中各节点特征与边权重输入特征加权层进行各节点特征与节点对应边权重的点乘运算获得封孔区域加权图特征； S3，将封孔区域加权图特征输入构建并训练完成的封孔缺陷演化识别模型，获得封孔缺陷状态预测值及其对应的气体逃逸预警等级； S4，以封闭强度、材料成本及抽采稳定性作为优化目标，以注浆参数作为设计变量建立多目标优化问题，采用非支配排序遗传算法求解该问题获得在S3输出的气体逃逸预警等级下的注浆参数帕累托最优解，根据最优解对注浆设备进行控制。

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